Weltweite Beteiligung am DATA-MINING-CUP Wettbewerb 2004!

In diesem Jahr bestand die Aufgabe in der Prognose des Retournierverhaltens von Versandhandelskunden. Wir bedanken uns an dieser Stelle nochmals bei der Quelle AG, die uns die anonymisierten Daten zur Verfügung stellte und uns bei der Erstellung der Aufgabe unterstützte. Zum DMC Wettbewerb, der am 13.05.2004 endete, waren Studierende nationaler und internationaler Universitäten, Fachhochschulen und Berufsakademien aufgerufen, sich an der Lösung eines Datenanalyseproblems zu beteiligen. 425 Teilnehmer von 166 Universitäten aus 32 Ländern hatten sich für eine Teilnahme am Wettbewerb angemeldet. Darunter sind u. a. Studenten des International Institute of Information Technology Indien, Honk Kong University, Arizona State University, University of Washington, National University of Singapore, University of South Africa, University of Toronto, University Buenos Aires etc. 112 Teilnehmer reichten bis Abgabeschluß ein entsprechendes Lösungsmodell ein. Die DMC Jury, bestehend aus Prof. Dr. Werner Dilger von der TU Chemnitz Dr. Wolfgang Martin als unabhängiger Analyst Dr. Gernot Schreib von der Quelle AG Dr. Peter Gentsch vom Institute of Electronic Business e.V. und Dr. Andreas Ittner von der prudsys AG wird sich nunmehr den Ergebnismodellen annehmen und die besten studentischen Teilnehmer ermitteln. Wer die Teilnahme an der internationalen Data-Mining-Fachkonferenz "Knowledge Discovery and Data Mining", der KDD 2004 (22.-25. August 2004, Seattle), gewonnen hat, wird im Rahmen der DMC Anwendertage im Juni (22.-24. Juni 2004, Chemnitz) bekanntgegeben. Während dieser dreitägigen Data-Mining-Fachkonferenz treffen die Konferenzbesucher und studentischen Teilnehmer auf hochkarätige Data-Mining-Experten, um sich über News und Trends auf den Gebieten des Data Mining und Analytical CRM auszutauschen und zu informieren. Aufgrund der weltweiten Resonanz wird es auch im nächsten Jahr wieder eine Neuauflage dieses internationalen Studentenwettbewerbes geben. Nähere Informationen hierzu werden zu gegebener Zeit unter http://www.data-mining-cup.de veröffentlicht werden.

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