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EWC Weather Consult GmbH |

Kooperation: Wetterdaten für Marktinformationssysteme im Energiehandel

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Karlsruhe, 31.01.2011. Die EWC Weather Consult GmbH unterstützt zukünftig das Marktinformationssystem für Energiehandelsunternehmen der Seven2one Informationssysteme GmbH mit Wetterdiensten.

Schnell auf Chancen reagieren können – dieses Versprechen möchten die beiden Karlsruher Unternehmen einhalten. Damit das gesamte Wissen des jeweiligen Unternehmens und umfassende Informationen über das Marktgeschehen im Energiesektor umgehend sichtbar wird, stellt Seven2one automatisiert Daten aus internen und externen Quellen und in einer einheitlichen Benutzeroberfläche bereit. In diesem browserbasierten Portal finden Risikomanager, Analysten und Energiehändler Börsennotierungen, Strom-Indizes, Wechselkurse, Lastkurven und jetzt Wetterdaten von EWC zur vereinfachten und automatisierten Auswertung und Berechnung von relevanten Marktindikatoren. Wetterstationsdaten, Temperaturvergleiche zum Klimamittel und deutschlandweite Windleistungszahlen sind Beispiele für die Wettermess- und Prognosedaten, die durch die Unternehmenskooperation für kundenindividuelle Risikobewertungen, Ad-hoc-Auswertungen und zur Entscheidungsfindung im Stromhandel herangezogen werden können.
Mit dem Meteorologenteam bei EWC, Spezialist für Wetterdienste und
-datenmanagement, und den Softwareexperten für Handelssysteme von Seven2one steht ein Team von erfahrenen Informations- und Wissensmanagern im energiewirtschaftlichen Bereich zur Verfügung.

Kontakt für weitere Informationen:
EWC Weather Consult GmbH
Internet: www.weather-consult.com
Infoline: +49 (0)721-663 23 20
Fax: +49 (0)721-663 23 23
eMail: info@weather-consult.com

Stefanie Raysz
Unternehmenskommunikation und Marketing
Haid-und-Neu-Straße 7
D-76131 Karlsruhe
Download von Pressetexten:
www.weather-consult.com

Seven2one Informationssysteme GmbH
Internet: www.seven2one.de
Telefon +49 (0)721 62714000
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Maria Elena Alva
Marketing
Waldstraße 41-43
76133 Karlsruhe
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EWC Weather Consult GmbH
Als unabhängiger Anbieter von Wetterinformationen bietet EWC Gutachten, Prognosen und Wetterdatenbanken für wetterabhängige Wirtschaftunternehmen. Unter dem Einsatz modernster Internettechnologien sowie zeit- und ortsbezogener Daten in höchster Qualität erstellen Diplom-Meteorologen Kurz- und Langfristprognosen und treffen Aussagen zu allen Wetterbedingungen im In- und Ausland. Das Unternehmen wurde 1999 gegründet. Durch qualifiziertes Personal, eigene Wettermodelle, Kooperationen mit kompetenten Partnern und konsequenter Erweiterung des Dienstleistungsportfolios erschließt EWC aktiv nationale und internationale Märkte.


Web: http://www.weather-consult.com/


Für den Inhalt der Pressemitteilung ist der Einsteller, Mira Steinmetz, verantwortlich.

Pressemitteilungstext: 248 Wörter, 2550 Zeichen. Als Spam melden

Unternehmensprofil: EWC Weather Consult GmbH

Maschinelle Lernverfahren machen Windkraftprojekte sicherer

Karlsruhe/Stuttgart 28.11.2013. Um festzustellen, ob sich ein Standort für ein Windkraftprojekt eignet, brauchen Investoren, Projektierer und Anlagenbetreiber ein Gutachten. Dabei müssen sie allerdings Unsicherheiten aus Meteorologie und Technologie in Kauf nehmen – was sich wiederum direkt auf die Finanzierung der Projekte durch die beteiligten Banken auswirkt. Neue Wege, um solche Risiken zu minimieren, geht der Karlsruher Wetterdienstleister EWC. In Kooperation mit dem Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW) wurde eine neuartige Methode des Langzeitbezugs von Windmessungen (MCP) für Windkraftstandorte entwickelt, die wetter- und technologiebedingte Unsicherheiten gegenüber den herkömmlichen Verfahren deutlich reduziert.

Auf tiefen neuronalen Netzen aufbauend, ermöglicht dieses Verfahren der süddeutschen Projektpartner nicht-lineare Korrekturen der langen Zeitreihen, die die Korrelation, also die zeitliche Übereinstimmung, zur Messung verbessert. Das Ergebnis basiert auf aktuellen Messwerten vor Ort und liefert eine 34 Jahre umfassende, stündliche Windzeitreihe für die projektierte Windkraftanlage bzw. den Messstandort.
Bei der detaillierten Evaluation des maschinellen Lernverfahrens zeigt sich eine deutliche Überlegenheit gegenüber herkömmlichen Methoden.
So ist die Häufigkeitsverteilung der Windgeschwindigkeit sowie die Korrelation zwischen Messung und Langzeitdaten optimiert und weist in allen betrachteten Fällen wesentlich geringere Fehler in der Ertragsabschätzung auf als zum Beispiel bei klassischen Verfahren mit linearen Regressionen oder der Matrix-Methode. Bei der Untersuchung stellte sich heraus, dass schon bei einer Messdauer von neun Monaten das vorgestellte Verfahren der süddeutschen Forscher und Dienstleister das Qualitätsniveau der klassischen Methoden erreicht. Bei längeren Beobachtungszeitreihen kommt die ganze Stärke des Verfahrens zum Tragen: Selbst an komplexen Standorten lassen sich bisherige Fehler um bis zu 50 Prozent reduzieren, sobald die Messdauer 12 Monate erreicht.
Neben der Messdauer spielt auch die Verfügbarkeit der Langzeitdaten eine große Rolle. Die Zeitreihen basieren auf MERRA-Reanalyse-Daten, für die EWC aus 3D-Daten individuelle Windprofile mittels verifizierter Downscaling-Verfahren berechnet. Ein weiterer Vorteil: Die letztmonatlich fehlenden Reanalysen werden durch Daten anderer Wettermodelle ersetzt. Ein Bezug zu aktuellen Messdaten von "gestern" ist somit immer gegeben.

„Mit Hilfe der selbstoptimierenden neuronalen Netze können wir den systematischen Fehler (BIAS) und den Verteilungsfehler so stark minimieren, dass die Korrelation der Langzeitreihe der Winddaten auf stündlicher Basis extrem hoch ist.


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