info@PortalDerWirtschaft.de | 02635/9224-11
Suchmaschinenoptimierung
mit Content-Marketing - Ihre News
Information Builders GmbH |

Information Builders gibt fünf Tipps zur Einführung prognostischer Analytik

Bewerten Sie hier diesen Artikel:
0 Bewertungen (Durchschnitt: 0)


Traditionell befassen sich Business-Intelligence-Analysen mit der Vergangenheit, immer öfter aber auch mit aktuell ablaufenden Geschäftsprozessen. Ergänzend dazu liefert die prognostische Analytik einen Blick auf künftige Entwicklungen und unterstützt...

Eschborn, 24.10.2012 - Traditionell befassen sich Business-Intelligence-Analysen mit der Vergangenheit, immer öfter aber auch mit aktuell ablaufenden Geschäftsprozessen. Ergänzend dazu liefert die prognostische Analytik einen Blick auf künftige Entwicklungen und unterstützt Entscheider bei der Unternehmenssteuerung. Information Builders zeigt in fünf Tipps, worauf bei der Einführung zu achten ist.

Während Fragen zur Vergangenheit und Gegenwart mit Hilfe weit verbreiteter Business-Intelligence (BI)-Anwendungen akzeptabel beantwortet werden können, sieht es mit dem Blick in die Zukunft und detaillierten Vorhersagen in vielen Unternehmen oft verschwommen aus. Prognostische Analytik und Modellierung waren lange Zeit ausschließlich etwas für Spezialisten, die über umfangreiche statistische Kenntnisse verfügen mussten. Das hat sich erst seit Kurzem geändert - die Methodik findet immer häufiger Eingang ins Tagesgeschäft. Die Initiative geht dabei in der Regel von Fachabteilungen aus, hier entsteht der konkrete Bedarf.

Einige Beispiele für Anwendungen: Online-Shops, und vermehrt auch Einzelhändler, erfassen und analysieren mit Hilfe von Big-Data-Werkzeugen den kontinuierlich anfallenden Datenstrom, berechnen die Wahrscheinlichkeit, mit der Verbraucher komplementäre Produkte kaufen werden und machen ihnen entsprechende Angebote; Unternehmen aus dem produzierenden Gewerbe optimieren über Prognosen die ein- und ausgehenden Warenströme sowie die Maschinenauslastung in der Fertigung; Logistikunternehmen testen Modelle, um ihre Tourenplanung weiter zu optimieren. Die möglichen Einsatzgebiete für prognostische Analysen sind nahezu unbegrenzt.

Aus eigenen Erfahrungen bei der Implementierung von Anwendungen zur prognostischen Analyse und Modellierung hat Information Builders eine Reihe von Tipps entwickelt, die bei neuen Projekten helfen.

1. Klar umgrenzte Einsatzgebiete und Ziele definieren. Wichtig ist, mit einem überschaubaren Projekt zu starten, bei dem schnell Erfolge zu verzeichnen sind. Die hier gemachten Erfahrungen lassen sich auf andere Felder übertragen.

2. Unterstützung von der Geschäftsführung oder zumindest vom zuständigen Management einholen. Damit wird deutlich, dass es sich bei einem konkreten Projekt nicht um eine "Spielwiese", sondern um ein Vorhaben mit klarem Geschäftsauftrag und eindeutigen Geschäftszielen handelt.

3. Erwartungen und Implementierung zwischen der IT- und der Fachabteilung abstimmen. Für die technische Implementierung und die Zuverlässigkeit der Applikation ist die IT-Abteilung verantwortlich. Die inhaltlichen Vorgaben aber stammen von der Fachabteilung.

4. Hohe Datenqualität sicherstellen. Die Einhaltung und Absicherung einer hohen Datenqualität ist eine permanente Aufgabe, der sich das gesamte Unternehmen unter dem übergeordneten Thema Data Governance stellen muss.

5. Kontinuierliche Überprüfung der Wirksamkeit und Weiterentwicklung. Wie viele andere Applikationen auch unterliegen Lösungen für prognostische Analysen und Modellbildung den unterschiedlichsten externen Einflussfaktoren und müssen daher permanent, nach einem Closed-Loop-Verfahren, getestet und angepasst werden.

"Prognostische Analytik kommt ohne Big-Data-Analysen nicht aus. In nahezu allen Einsatzgebieten müssen eine Vielzahl interner und externer Informationsquellen sowie strukturierte und wenig strukturierte Daten einbezogen werden", sagt Klaus Hofmann zur Linden, Technical Manager Germany bei Information Builders in Eschborn. "Mit einem solchen Ansatz können Unternehmen die Herausforderungen im Zusammenhang mit sehr großen Datenmengen, komplexen Abfragen und der Verarbeitung von nicht-indizierten Daten bewältigen und erhalten handlungsrelevante Informationen, um ihr Business effizienter steuern zu können."


Für den Inhalt der Pressemitteilung ist der Einsteller, PresseBox.de, verantwortlich.

Pressemitteilungstext: 454 Wörter, 3869 Zeichen. Als Spam melden


Kommentare:

Es wurde noch kein Kommentar zu diesem Thema abgegeben.



Ihr Kommentar zum Thema





Weitere Pressemitteilungen von Information Builders GmbH lesen:

Information Builders GmbH | 01.08.2013

Gartner stuft Information Builders als "Visionär" bei der Datenintegration ein

Eschborn, 01.08.2013 - In einem neuen Report hat Gartner den Datenintegrationsmarkt analysiert und Information Builders und dessen iWay Integration Suite als "Visionär" im Magic Quadrant for Data Integration Tools eingeordnet.Im Markt für Dateninte...
Information Builders GmbH | 25.07.2013

Information Builders: Data Governance bedarf einer Abstimmung von Fachabteilungen und IT

Eschborn, 25.07.2013 - Datenqualitäts- und Master-Data-Management reichen als Basis für BI-Applikationen sowie Big-Data- und Social-Media-Analysen nicht aus. Erst Data Governance als Regelwerk für ein strategisches Informationsmanagement stellt ei...
Information Builders GmbH | 22.07.2013

Information Builders belegt Spitzenplatz in der Cloud-BI-Studie von Dresner Advisory Services

Eschborn, 22.07.2013 - Im zweiten jährlichen Report von Dresner Advisory Services zu den Top-Cloud-BI-Anbietern überzeugt Information Builders durch sehr leistungsfähige Business-Intelligence-Funktionen.Information Builders, einer der führenden A...