Neues vjoon K4 Release zum Jahresauftakt

Hamburg, 15.01.2014 - Die vjoon K4 Version 6.7 erweitert die integrierten Digital-Asset-Managment-Funktionalitäten (DAM) mit einer leistungsstarken Volltextsuche auf Basis von Lucene. Die Suche kann darüber hinaus mit weiteren Filtern verfeinert werden und liefert nach Relevanz sortierte Ergebnisse.

Die vjoon GmbH, eines der führenden Software-Unternehmen für das professionelle Management von digitalen Inhalten, hat die neue Version 6.7 der Cross-Media-Publishing-Plattform vjoon K4® veröffentlicht. Bereits Ende November letzten Jahres erhielten die Besucher der vjoonity, der internationalen vjoon Anwenderkonferenz, einen exklusiven Einblick in die neue Produktversion. Das neue Release erweitert die integrierte DAM-Funktionalität der Redaktionssoftware um eine leistungsstarke Suche für alle Daten der Produktion und sorgt durch das sogenannte Lazy-Loading auch beim Anzeigen großer Suchergebnisse, dass der Benutzer sofort alle Suchergebnisse im Blick hat - nach Relevanz sortiert. "Diese blitzschnelle und mit vielen Filtern kombinierbare Volltextsuche erleichtert den Benutzern die Arbeit enorm", so Andreas Schrader, CEO der vjoon GmbH. "Wir verfolgen damit konsequent unsere Produktstrategie im Rahmen des Unified Publishing Process und implementieren viele aus klassischen DAM-Systemen bekannte Funktionen direkt in vjoon K4."

Verbesserte DAM-Funktionalität durch performante Suche mit Relevanzkriterium:

Wesentliche Neuerung des Releases ist die umfangreiche Verbesserung der Suchfunktion. Ab dieser Version verarbeitet vjoon K4 Suchanfragen mit der bekannten Lucene-Engine der Apache Software Foundation. Lucene schafft es unter allen Produktionsinhalten, also Layouts, Bildern, Textobjekten und Metadaten eine sekundenschnelle Suche durchzuführen. Die Engine ist performant und anwendungsspezifisch und wurde von vjoon speziell auf die Bedürfnisse der Cross-Media-Publishing Plattform vjoon K4 angepasst. So ist die Volltextsuche mit den aus früheren Versionen bekannten Filtern kombinierbar und ermöglicht auf diese Weise eine sehr fein justierbare Suche, beispielsweise in speziellen Ausgabekanälen, Ressorts oder auch nach Autoren, Datum und vielen mehr. Die Effizienz der Lucene-Engine macht sich bereits Wikipedia zunutze, da sich mit ihr selbst größte Datenbanken rasch durchsuchen lassen. In der Entwicklungsphase wurde die Leistungsfähigkeit der neuen vjoon K4 Suchfunktion in großen Produktionsdatenbanken weitreichend getestet. Selbst bei Datenbanken mit über 40 Millionen Einträgen kann Lucene das Ergebnis innerhalb von Sekunden liefern.

Außerdem enthalten die Ergebnisse ab dieser Produktversion ein Relevanzkriterium. Inhalte, in denen das Gesuchte häufiger vorkommt, können damit schneller durch den Anwender erkannt werden, da sie in der Abfrage als erstes angezeigt werden. Zudem erweitert die "Stemming-Funktion" die Suche auf alle im Suchbegriff befindlichen Wortbildungen des gesuchten Wortstammes. Das gelingt auch sprachabhängig und hilft vor allem Nutzern, die mit mehrsprachigen Datensätzen arbeiten und Content in mehreren Sprachen weiterverwenden.

Auf das Wesentliche beschränken - "Lazy-Loading":

Die Anzeige der Suchergebnisse wurde ebenfalls überarbeitet. Ab dieser Version werden die gefunden Einträge mit Hilfe von Lazy-Loading beim Scrollen erheblich schneller dargestellt. Das Feature sorgt dafür, dass nur die Suchergebnisse angezeigt und vorgeladen werden, die auch innerhalb des Suchfensters dargestellt werden. Restliche Daten werden erst dann nachgeladen, wenn sie im Suchfenster angezeigt werden sollen. So wird der Datenstrom auf das Notwendigste reduziert, zusätzliche Rechenzeiten des Servers werden minimiert und die Anzeige der Ergebnisse signifikant beschleunigt. Besonders effizient zeigt sich Lazy-Loading bei der Bilder- oder Layoutsuche; hier wird der Rechenaufwand und das zu übertragende Datenvolumen so weit reduziert, dass Ladezeiten kaum bemerkbar sind.

Verfügbarkeit:

Das Release ist ab sofort für vjoon Integrationspartner verfügbar. Die weltweite Auslieferung an die Kunden erfolgt nach einer individuell abgestimmten Terminplanung.

Weiterführende Links:

vjoon Website ? www.vjoon.com

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vjoonity (vjoon Community) Website ? www.vjoonity.com

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