Fokus auf verbesserte Anwenderfreundlichkeit
Das leistungsstarke Analysetool für Kostenoptimierung, Benchmarking und Preisprognosen, NLPP, von Saphirion wurde in der Version 2.2 fertiggestellt.
Auf Basis von Kundenfeedback haben wir die Anwenderfreundlichkeit weiter verbessert. Ziel ist es, die Nutzung noch einfacher zu gestelten und dadurch unseren Anwendern schneller zu besseren Ergebnissen zu helfen.
NLPP nutzt ein mehrdimensionales Regressionsverfahren um Preise von Teilefamilien zu analysieren und darin Einsparpotenziale zu identifizieren.
Auf Grund der komplexen Mathematik ist es unser oberstes Ziel, die NLPP Anwendung so einfach wie nur möglich zu gestalten. Mit diesem Release ist uns dies wieder ein Stück besser gelungen.
Prozessorientierter Arbeitsablauf
Die neue NLPP Version folgt einem prozessorientierten Arbeitsablauf. Die Anwendung leitet durch 6 Schritte und gibt ständig Feedback ob der aktuelle Schritt korrekt abgeschlossen wurde oder nicht. Im Fall, dass noch etwas fehlt, wird eine klare Beschreibung ausgegeben, was noch fehlt.
Damit stellt NLPP nun sicher, dass auf jeden Fall korrekte und nutzbare Ergebnisse berechnet werden.
Viele kleine Verbesserungen
Insgesamt wurden 93 Verbesserungen mit diesem Release ausgeliefert. Die meisten reduzieren die Anzahl an "klicks" und sorgen dafür, dass wichtige Informationen nun sofort angezeigt werden. Dabei erkennt NLPP welche Informationen gerade sinnvoll sind.
Einige Dinge mussten bisher über mehrere Schritte von Hand durchgeführt werden um zum Ergebnis zu kommen. Diese können nun mit einem "Klick" erledigt werden. Dadurch reduzieren wir zum einen die Fehleranfälligkeit in der Handhabung und zum anderen geht die Analyse von Ergebnissen nun schneller und einfacher von der Hand.
Unverbindliche Testanalyse
Lassen Sie sich von der leistungsfähigkeit von NLPP und es mathematischen Ansatzes überzeugen in dem wir Ihnen eine Testanalyse Ihre Daten anfertigen. Sie werden erstaunt sein, wie schnell wir Ihnen viele neue Erkenntnisse zu Ihren Teilepreisen herausfinden können.
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