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DQ Batch Suite schafft Konsistenz und Mehrwert

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>> Integrierte Produktsuite für Data Cleansing von Uniserv ermöglicht effiziente Bereinigung, Anreicherung, Konsolidierung und Optimierung von Datenbeständen >> Bedienerfreundliche Handhabung, Unicode-Fähigkeit sowie offener, skalierbarer und flexibler Aufbau

Pforzheim, November 2008. Bei der Sicherstellung der Qualität von Kunden- und Geschäftsdaten in Unternehmen stellt die Bereinigung von Kunden- und Nicht-Kundendaten einen entscheidenden Schritt dar: Eine unzureichende Datenlage führt auf strategischer Ebene zu falschen unternehmerischen Entscheidungen. Auf operativer Ebene sind vielfach geringerer Umsatz und Ertrag, hohe Kosten, unzufriedene Kunden, sinkende Kundenbindung und ein geringerer Return on Investment (ROI) die Folge. Effizientes Data Cleansing sorgt hier für maximale Datenqualität hinsichtlich Aktualität, Verlässlichkeit sowie Detaillierungsgrad und schafft innerhalb eines geschlossenen Data Quality Cycles – bestehend aus Analysis & Profiling, Cleansing, Firewall und Monitoring – die Basis für optimale Entscheidungen und Prozesse. In diesem Zusammenhang vereinigt die DQ Batch Suite der Pforzheimer Uniserv GmbH für Data Quality Solutions sämtliche für das Data Cleansing wichtigen und typischen Funktionsabläufe in einem flexibel und offen aufgebauten Tool inklusive Automatisierungs-API und Unicode-Fähigkeit. Ein Reporting-Baustein ermöglicht es zudem, aus den Ergebnissen der Datenbereinigung frei definierbare Reports zu generieren. Unterstützt werden dabei diverse Datenformate wie CSV, dbase und Excel sowie unterschiedlichste Datenbanken wie SQL-Server, DB2 und Oracle.

Customer- und Business Data effizient bereinigen
Ob es sich um Data Cleansing in Altsystemen, bei Migrationsprojekten, bei Stammdaten, im Risikomanagement und bei Compliance-Aktivitäten dreht, um Maßnahmen der Kundenbindung, der personalisierten Kommunikation oder um Dialog- und Direktmarketing: Als „All-in-one“-System und integrierte Workbench ermöglicht die DQ Batch Suite die Überprüfung der Qualität von Kunden-, Finanz-, Produkt- und Auftragsdaten wie auch deren vollautomatische Bereinigung. Dabei wird der Anwender über eine einheitliche grafische Oberfläche übersichtlich und transparent durch alle Verarbeitungsschritte geführt. Besonderes Plus: Die DQ Batch Suite ist Unicode-fähig und eignet sich auch für den internationalen Einsatz.

Garantierte Datenqualität in allen Prozessen
Die DQ Batch Suite fungiert als Drehscheibe aller Cleansing-Projekte im Unternehmen und bildet so die Grundlage aller Geschäftsprozesse und Anwendungen. Zur Bereinigung sowohl von Namen und Adressen als auch von Finanz-, Produkt- oder Auftragsdaten stehen umfassende Funktionalitäten bereit, darunter beispielsweise Adressanalyse und
-formatierung, postalische Validierung, Dubletten-Erkennung, Data Enhancement oder auch Datenkonsolidierung. Abgestimmt auf internationale Anwendungen sind die einzelnen Funktionen in länderspezifischen Versionen mit entsprechenden Wissensbasen und Referenzdaten verfügbar.

Die DQ Batch Suite wird in verschiedenen Versionen bereitgestellt: von der Workstation-Version für die Abwicklung kleiner Projekte zur Bereinigung begrenzter Datenmengen am Arbeitsplatz bis hin zum Enterprise Server für große unternehmensweite Cleansing-Projekte, bei denen sehr große Datenmengen zu bearbeiten sind und in denen höchste Anforderungen an Performance, Parallelität und Integration wie auch Automatisierung gestellt werden.


Web: http://www.uniserv.com/de/products/data-quality-solutions/data-cleansing-data-quality.php


Für den Inhalt der Pressemitteilung ist der Einsteller, Peter A. Wiedemann, verantwortlich.

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