Semantic Content Analytics von IBM und ontoprise wertet Daten semantisch aus

Nicht vorhandene Zeit und zu hoher Aufwand machen heute eine effiziente Informationssuche im Unternehmen zum Problem. Dokumente werden zumeist im Volltext auf verschiedenen Netzlaufwerken oder in CMS-Systemen abgelegt. Das in den Daten enthaltene Wissen wird – abgesehen von einfachen Metadaten wie Autor, Thema, Titel, etc. – leider nicht erfasst. Dies bedeutet, dass diese Informationen nur schwer recherchierbar sind. Die Folge sind oftmals suboptimale Ergebnisse und damit risikobehaftete Entscheidungen, weil nicht alle benötigten Informationen in ausreichender Qualität zur Verfügung standen. Häufig fehlt auch die Zeit für eine effektive Problemlösung, weil sie für die Suche nach den relevanten Informationen verwendet wird. Ein Beispiel aus dem Unternehmensalltag: Tausende Dateien, die über mehrere Quellen (Dateisystem, Content Management Systeme, etc.) müssen mühsam durchsucht werden, um einen Ansprechpartner, Projektwissen aus vergangenen Projekten oder eine Übersicht über aktuelle Konkurrenzunternehmen in einem bestimmten Marktsegment zu finden. Die für die Recherche notwendigen Ressourcen (Zeit, Mitarbeiter, etc.) schaffen hohe Folgekosten. Die Gemeinschaftslösung von IBM und ontoprise setzt bei der Beschleunigung dieser Recherche-Prozesse an. Die Kombination der von den ontoprise Produkten bereitgestellten Möglichkeiten, Informationen auszuwerten und abzulegen, und den Textanalyse-Funktionen von IBMs CCA ermöglicht eine extrem schnelle und sehr effektive Extraktion von Informationen aus unstrukturierten Daten und deren Verknüpfung mit Daten aus strukturierten Quellen wie z.B. Datenbanken. Die gerade benötigten Informationen, die zum Teil nur implizit vorhanden sind und über verschiedene Regeln abgeleitet werden, lassen sich rasch und komfortabel finden. Damit kann auf unstrukturierte Information, wie sie beispielsweise in Textdokumenten enthalten ist, zugegriffen werden, als ob es sich um strukturierte Informationen handeln würde. Bei der gemeinsamen Produktentwicklung von IBM und ontoprise handelt es sich um eine erste Kooperationspartnerschaft in diesem Technologieumfeld. „Die Softwarekomponenten von ontoprise und IBM profitieren von den Ergebnissen der jeweils anderen Komponente und werten somit die Gesamtlösung auf. Die Kunden können damit State-of-the-art-Technologien aus den Bereichen Textanalyse, Semantische Informationsspeicherung und Auswertung nutzen“, erklärt Erich Leitner, Leiter Business Analytics und Optimization Growth Initiative bei IBM Deutschland.

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