Die neuartige Datenbank "sones GraphDB" analysiert Einträge von Wikipedia, um diese künftig noch besser miteinander zu verknüpfen. Zu diesem Forschungszweck stellt die sones GmbH ihre Anwendung der Universität Leipzig zur Verfügung. Die neuartige Datenbank wird für das Projekt DBpedia 3,5 Millionen Datensätze analysieren.
Die neuartige Datenbank "sones GraphDB" analysiert Einträge von Wikipedia, um diese künftig noch besser miteinander zu verknüpfen. Zu diesem Forschungszweck stellt die sones GmbH ihre Anwendung der Universität Leipzig zur Verfügung. Die neuartige Datenbank wird für das Projekt DBpedia 3,5 Millionen Datensätze analysieren.
Artikel auf Wikipedia besser verknüpfen
DBpedia ist ein Projekt der Universität Leipzig, der Freien Universität Berlin und von Open Link Software. Es extrahiert strukturiertes Wissen aus Wikipedia-Artikeln und verbindet dieses mit anderen Informationen, wie z.B. der Nachrichtenseite New York Times und dem Buchportal Project Gutenberg. So können bereits vorhandene Inhalte noch weiter verdichtet werden. Bislang nutzt DBpedia dazu vor allem semantische Technologien. Nun sollen auch indirekte und entfernte Beziehungen zwischen den Einträgen aufgedeckt werden. "Die bisher verwendeten Technologien sind zwar effizient beim Verwalten und Abfragen großer Datenmengen", sagt Sören Auer, Projektleiter an der Universität Leipzig. "Indirekte Beziehungen zwischen den Einträgen über mehrere Informationsknoten hinweg können damit jedoch nur schwer gefunden werden. Für solche Fragestellungen eignet sich die sones GraphDB, die wir als erste ihrer Art für diesen Zweck evaluieren."
Nutzer erkennen Zusammenhänge schneller
Ziel der Kooperation ist es, Zusammenhänge zwischen den jeweiligen Wikipedia-Artikeln besser abzubilden. "Soziale Netzwerke ermöglichen es bereits, die Beziehungen zwischen verschiedenen Personen zu beschreiben und zu analysieren. Langfristig sollen Nutzer im Internet beispielweise auch die indirekten Verknüpfungen zwischen Reiseangeboten und touristischen Zielen oder Unternehmen und Politikern leichter erkunden können", erläutert der Projektleiter.
Zukunft für Pharma- und Automobilindustrie
"Die GraphDB untersucht Datensätze, in denen Verknüpfungen bis jetzt nur manuell durch die Autoren gesetzt wurden", sagt Daniel Kirstenpfad, CTO bei sones. "Die Anwendung findet auch bisher verborgene Zusammenhänge zwischen den einzelnen Wikipedia-Artikeln, die sich dann mittels neuer Links fixieren lassen. In Zukunft können Informationen auch in anderen Bereichen, wie der Pharma- und der Automobilindustrie, so besser miteinander verbunden werden."
DBpedia strukturiert Wissen
DBpedia analysiert Wikipedia-Artikel unter anderem zu Personen, Orten, Organisationen sowie geschichtlichen Ereignissen und biologischen Klassifikationen. Ergebnis ist eine Wissensbasis die ähnlich wie eine Datenbank nach verknüpften Daten abgefragt werden kann. Damit ist es möglich Fragen zu beantworten, auf die einzelne Wikipedia-Artikel keine Antwort geben. In DBpedia kann man so z.B. nach allen Bürgermeisterinnen von Städten mit mehr als 50.000 Einwohnern oder nach allen Fußballspielern mit der Trikotnummer 11 suchen.
Zur GraphDB
Die GraphDB von sones speichert und analysiert strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten. Sie verwendet die dafür eigens entwickelte Abfragesprache, die Graph Query Language - GQL. Diese ist an das bekannte SQL angelehnt und wurde für die praktischen Anwendungsfälle auf Basis der Graphentheorie entsprechend erweitert.
sones GmbH
Julia Jungheinrich
Schillerstrasse 5
04105 Leipzig
+49 0341-3929680
http://www.sones.com
julia@sones.de
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