Kithara auf der Vision 2022

Berlin, 01.09.2022 (PresseBox) - Kithara Software, Vorreiter für PC-basierte Echtzeit-Bildverarbeitung, hat die Teilnahme an der diesjährigen Vision in Stuttgart vom 4. bis 6. Oktober bekanntgegeben. Das Berliner Softwareunternehmen präsentiert an Stand 8C12 in Halle 8 die neuesten Technologien für Bilderfassung, -verarbeitung sowie Bilddatenspeicherung in Echtzeit.

Auf der Weltleitmesse rund um Machine Vision werden die aktuellen Entwicklungen von „Kithara RealTime Vision“ vorgestellt, eine PC-basierte Softwarelösung für Echtzeit-Erfassung, -verarbeitung  sowie Speicherung von Bilddaten. Schwerpunkte sind unter anderem die Unterstützung von 10-GigE-Vision-Kameras inklusive Link-Aggregation zum Bündeln mehrerer physischer 10-Gigabit-Ethernet-Verbindungen, um noch höhere Bilddatenraten zu ermöglichen. Gleichzeitig wird mit den seit kurzem unterstützten 100-Gigabit-Ethernet-Controllern das Echtzeitsystem auf kommende Kamerageschwindigkeiten (einige Kamerahersteller bieten bereits 25, 50, 100 Gigabit-Ethernet an) oder besonders datenintensive Mehrkamerasysteme vorbereit. Für diese Systeme kann zudem mit dem Kithara-Echtzeit-System die Framegrabber-Karte PGC-1000 der Firma PLC2 eingesetzt werden, die es erlaubt, innerhalb von Machine-Vision-Applikationen die CPU bei Bilderfassungsprozessen fast vollständig zu entlasten. Zur Speicherung von Bilddatenmengen lassen sich mehrere NVMe-SSDs im RAID-0-Verbund einsetzen, die extrem hohe Schreib- und Lesegeschwindigkeiten im Echtzeitkontext erreichen.

Die Vision 2022 ist Weltleitmesse rund um die neuesten Produkte, Technologien und Trends der industriellen Bildverarbeitung. Hier erfahren Besucher alles über die innovativen Möglichkeiten aktueller und künftiger Machine-Vision-Technologien. Dafür sorgen die zahlreichen international führenden Aussteller, die modernste Software, Systeme und Komponenten vorstellen. Wie bereits im vorherigen Jahr findet auf dem Messegelände gleichzeitig die themenverwandte Motek, eine weltweit führende Veranstaltung in den Bereichen Produktions- und Montageautomatisierung, statt.

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