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PROKODA GmbH | 14.02.2019

MOC 20774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning


Kategorie:
Zeitraum:
PLZ/Ort:
Seminare, Workshops
09.04.2018 - 13.04.2018
DE-80331 München

Seminarbeschreibung:

Einführung in Machine Learning :

  • Machine-Learning-Algorithmen, Machine-Learning-Sprachen

  • Einführung in Azure Machine Learning

  • Azure Machine Learning Studio

  • Entwickeln und Hosten von Azure-Machine-Learning-Anwendungen

Verwaltung von Datensätzen :

  • Kategorisieren der Daten

  • Import von Daten in Azure Machine Learning

  • Transformieren von Daten

Vorbereiten von Daten für die Verwendung in Azure Machine Learning

Verwendung von Feature-Engineering und -Auswahl

Erstellen von Azure-Machine-Learning-Modellen :

  • Azure-Machine-Learning-Workflows

  • Evaluieren der Modelle

  • Regressionsalgorithmen

  • Neurale Netzwerke

Klassifizierung und Clustering in Azure-Machine-Learning-Modellen

Verwenden von R und Python in Azure Machine Learning

Initialisieren und Optimieren von Machine-Learning-Modellen :

  • Hyperparameter

  • Verwenden mehrerer Algorithmen und Modelle

  • Evaluieren von Modellen

Verwenden von Azure-Machine-Learning-Modellen :

  • Bereitstellen und Veröffentlichen von Modelle

  • Export von Daten

Verwenden von kognitiven Diensten :

  • Verarbeiten von Text

  • Verarbeiten von Bildern und Videos

  • Empfehlen von Produkten

Verwenden von Machine Learning mit HDInsight :

  • Features und Vorteile von HDInsight

  • HDInsight-Clustertypen

  • HDInsight und Machine-Learning-Modelle

Verwenden von R Services mit Machine Learning :

  • R und R-Server im Überblick

  • Verwenden von R-Server mit Machine Learning

  • Verwenden von R mit SQL Server


Voraussetzung: Programmiererfahrung mit R und Vertrautheit mit gängigen R-Paketen, Kenntnisse über gängige statistische Methoden und Best Practices für die Datenanalyse, Grundkenntnisse über das Microsoft-Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität, praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken.

Preis: 2400,- € (zzgl. MwSt.) pro Teilnehmer.

Uhrzeit: Von 09:00 bis 16:00

Teilnehmergruppe: 3 bis 8

Dauer in Std: 40

Frühbucher: Preis: 2352 € bis zum 09.03.2018 reservieren.


Zur Veranstaltungsseite: https://www.prokoda.de/

Unternehmenseintrag: PROKODA GmbH

Eingestellt am: 14.02.2019 von: .

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