MOC 20773 Analyzing Big Data with Microsoft R

Seminarbeschreibung:

Microsoft-R-Server und R-Client :

• Was versteht man unter Microsoft-R-Server?

• Verwendung des Microsoft R Client

• ScaleR-Funktionen

Einführung in Big Data :

• ScaleR-Datenquellen

• Einlesen von Daten in ein XDF-Objekt

• Summieren von Daten in einem XDF-Objekt

Visualisieren von Big Data

Verarbeiten von Big Data:

• Transformiere von Big Data

• Verwalten von Datensätzen

Parallelisieren von Analysevorgängen:

• Verwenden des RxLocalParallel-Computekontexts mit rxExec

• Verwenden des revoPemaR-Pakets

Erstellen und Evaluieren von Regressionsmodellen:

• Clustern von Big Data

• Erstellen von Regressionsmodellen und Vorhersagen

Erstellen und Evaluieren von Partitionierungsmodellen :

- Erstellen von Partitionierungsmodellen basierend auf Entscheidungsbäumen mithilfe der rxDTree-, rxDForest- und rxBTree-Algorithm

Verarbeiten von Big Data in SQL Server und Hadoop

Voraussetzung: Programmiererfahrung mit R und Vertrautheit mit gängigen R-Paketen
Kenntnisse über gängige statistische Methoden und Best Practices für die Datenanalyse
Grundkenntnisse über das Microsoft-Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität
Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken

Preis: 1650,- € (zzgl. MwSt.) pro Teilnehmer.

Uhrzeit: Von 09:00 bis 16:00

Teilnehmergruppe: 3 bis 8

Dauer in Std: 24

Frühbucher: Preis: 1617 € bis zum 04.05.2018 reservieren.