Können vorgefertigte Datenintegrationslösungen wirklich effektiv sein?

In unzähligen Kundengesprächen, insbesondere zu Beginn der Ideenfindung oder vor der Discovery-Phase, zeichnete sich ein klarer Trend ab. Fragmentierte Systeme, verstreute Informationen und umständliche manuelle Prozesse – viele Unternehmen hatten mit ähnlichen Datenproblemen zu kämpfen. Es wurde deutlich, dass maßgeschneiderte Datenintegrationslösungen zwar für individuelle Anforderungen von unschätzbarem Wert sind, es aber auch eine starke Nachfrage nach vorgefertigten Lösungen gab, die gängige Anwendungsfälle schnell und effizient abdecken können.

Aus dieser Erkenntnis heraus wurde das Angebot von S-PRO erweitert. Wir haben diese wiederkehrenden Anforderungen, insbesondere im Finanzsektor, erkannt und eine Reihe von vorgefertigten Datenintegrationslösungen entwickelt. Diese zielen darauf ab, Datenprozesse für Unternehmen zu optimieren, die häufig ähnliche Workflows und Software-Ökosysteme verwenden. Diese Lösungen vereinen Best Practices, bewährte Workflows und Integrationen.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie vorgefertigte Lösungen Unternehmen im Fintech-Bereich stärken, und einige Erfolgsgeschichten aus der Praxis kennenlernen möchten, lesen Sie bitte weiter.

Warum Datenintegration?

Daten, insbesondere Big Data, sind das Herzstück eines jeden modernen Unternehmens. Im Zuge des Wachstums von Unternehmen ist die Verteilung von Daten auf mehrere Systeme jedoch keine Seltenheit. Sie befinden sich in Silos, die den Zugang einschränken und einen nahtlosen Datenfluss behindern. Manuelle Dateneingabe, Verzögerungen und Informationslücken sind die Folge dieser fehlenden Integration. Statt sich auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren, verbringen die Mitarbeiter wertvolle Zeit damit, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzusuchen. 

Die Folgen?

Eine fragmentierte Sicht auf das Unternehmen, höhere Kosten, verpasste Wachstumschancen und Entscheidungen, die auf der Grundlage unvollständiger Informationen getroffen werden.

Es gibt aber durchaus ein Szenario, in dem das Datenmanagement in Abteilungen wie Vertrieb und Marketing, Operations, Produktion, Fertigung, Finanzen und Personalwesen einheitlich, aktuell und auf Knopfdruck verfügbar ist. Dieses Szenario wird als Datenintegrationsprozess bezeichnet. Unternehmen können Daten aus verschiedenen Quellen integrieren und so sicherstellen, dass allen Beteiligten konsistente und zuverlässige Informationen für fundierte Entscheidungen zur Verfügung stehen.

Warum vorgefertigte Lösungen manchmal besser sind als maßgeschneiderte

Die vorgefertigten Datenintegrationslösungen von S-PRO bieten Unternehmen einen nachweisbaren Mehrwert und erhebliche Vorteile gegenüber maßgeschneiderten Lösungen. Diese Lösungen sind auf Kosteneffizienz und schnelle Implementierung ausgelegt und sparen den Unternehmen Zeit und Geld. Im Gegensatz zu maßgeschneiderten Integrationen, die erhebliche Entwicklungs- und Testzeiten erfordern können, sind vorgefertigte Lösungen sofort einsatzbereit, wodurch die Vorlaufzeit für die operative Effizienz verkürzt wird.

Einer der herausragenden Vorteile von vorgefertigten Integrationen besteht darin, dass sie in realen Geschäftsumgebungen gründlich auf Herz und Nieren getestet wurden. Unsere Lösungen haben bereits mehreren Unternehmen geholfen, ähnliche Herausforderungen im Bereich der Datenintegration zu meistern. Dadurch konnten wir die Prozesse verfeinern und potenzielle Probleme im Voraus lösen. Die Unternehmen können sich darauf verlassen, dass sie mit zuverlässigen und ausgereiften Workflows arbeiten. Diese wurden in mehreren Runden in der Praxis verbessert.

Darüber hinaus umgehen unsere vorgefertigten Lösungen die üblichen Fallstricke bei der Integration von Daten aus komplexen Systemen, da wir bereits erfolgreich Systeme wie SAP, Salesforce, Power BI, Qlik, Tableau, Dynamics 365, Lucanet und viele andere angebunden haben. Dank dieser Erfahrung verstehen wir die Feinheiten dieser Plattformen und können eine nahtlose Integration ohne unerwartete Probleme gewährleisten.

Unsere Lösungen bieten darüber hinaus einen optimierten Datenfluss, der im Laufe der Zeit weiter verbessert wird, um die Effizienz zu maximieren. Nach mehreren Implementierungen haben wir jede Integration optimiert, um eine optimale Leistung und einen reibungslosen und konsistenten Datentransfer zwischen den Plattformen zu gewährleisten. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass die Unternehmen nicht nur einen schnellen Zugriff auf genaue Daten haben, sondern auch von einer hoch effizienten Daten-Pipeline profitieren.

Vorgefertigte Datenintegration für Fintech von S-PRO

Zur Verdeutlichung der Funktionsweise von S-PRO möchten wir Ihnen unsere Lösungen in vier Schlüsselbereichen der Finanztechnologie näher vorstellen. Wir werden uns mit der Frage beschäftigen, wie unsere Architekturbeispiele mit komplexen Daten-Workflows umgehen, wie sie Silos aufbrechen und wie sie die Verfügbarkeit von Daten in Echtzeit sicherstellen.

Banking

Zuverlässige und effiziente Datenflüsse sind im Bankensektor unerlässlich. Dies ist für die operativen Abläufe, die Compliance und die Bereitstellung eines guten Kundenerlebnisses von entscheidender Bedeutung. Die Datenintegrationsarchitektur von S-PRO führt verschiedene Systeme – wie Salesforce, SAP und Dynamics 365 – in einer einzigen, zentralisierten Umgebung zusammen. Tools wie Fivetran übernehmen die Datenerfassung, während dbt die Datenkonvertierung verwaltet. Gemeinsam sorgen sie dafür, dass die Informationen aus den verschiedenen Abteilungen, wie zum Beispiel dem Risikomanagement, dem Kundenservice und der Compliance, auf dem neuesten Stand und leicht zugänglich sind.

Unsere Lösung löst das Problem der Datensilos, indem sie den Datentransfer zwischen Abteilungen automatisiert. Auf diese Weise sind Kundenprofile, Transaktionshistorien und Compliance-Aufzeichnungen nicht mehr über verschiedene Systeme verstreut. Stattdessen werden sie alle an einem Ort bereitgestellt. Snowflake dient dabei als primäres Data Warehouse und ermöglicht eine schnelle und nahtlose Datenspeicherung und -abfrage. Apache Airflow übernimmt gleichzeitig die Orchestrierung und führt wichtige Workflows wie Betrugswarnungen und Berichte an Aufsichtsbehörden aus.

Asset Management

Moderne Asset-Management-Unternehmen sind auf die Extraktion präziser Echtzeitdaten aus einer Vielzahl von Quellen angewiesen, um fundierte Anlageentscheidungen treffen und ein effizientes Portfoliomanagement erzielen zu können. Unsere Datenintegrationslösung mit Google BigQuery bietet Vermögensverwaltern eine zentrale Data-Warehouse-Lösung. Damit können sie die Performance ihrer Portfolios, Marktdaten und Kundeninformationen in Echtzeit abrufen.

Wichtige Kennzahlen und Trends können mit Hilfe von Looker oder GD Suite als BI-Tools visualisiert werden, um z. B. Asset Managern zu helfen, Marktbewegungen oder Veränderungen in der Asset Performance besser zu erkennen. Fivetran automatisiert die Datenerfassung und integriert verschiedene Datenquellen. Dazu gehören Finanzdaten-APIs, Börsen-Feeds, CRM-Systeme und andere. 

dbt wird verwendet, um Rohdaten in ein vorhersehbares und konsistentes Format umzuwandeln, so dass die Daten unabhängig von ihrer Herkunft kompatibel sind. Dieser Prozess wird als Normalisierung bezeichnet. Dadurch wird der Zeitaufwand für die Datenverarbeitung verringert, so dass die Manager mehr Zeit für die Datenanalyse und strategische Fragen haben. Darüber hinaus werden CI/CD und Orchestrierung in einem kontinuierlichen und automatisierten Modus bereitgestellt. Dadurch werden die Daten-Pipelines am Laufen gehalten und kontinuierlich überwacht. Dadurch wird die Genauigkeit der Daten gewährleistet und das operative Risiko weiter reduziert.

Versicherung

In der Versicherungsbranche werden mit unserer Lösung verschiedene Datenquellen und Plattformen – wie SAP, Dynamics 365 und Tableau – integriert, um eine einheitliche Sicht auf Kundendaten und die Schadenhistorie zu ermöglichen. Durch den Einsatz von Fivetran für die Datenerfassung, dbt für die Datentransformation und Looker für BI schaffen wir eine Daten-Pipeline zur Automatisierung der Schadenbearbeitung, zur Reduzierung manueller Fehler und zur Bereitstellung von Echtzeiteinblicken.

Beispielsweise fließen Daten zu Versicherungsansprüchen über Google BigQuery, wo sie von dbt standardisiert werden, so dass Versicherer und Sachbearbeiter auf einheitliche und genaue Informationen zugreifen können. Orchestrierungstools wie Apache Airflow automatisieren wichtige Workflows und stellen sicher, dass Anfragen nahtlos und ohne Verzögerungen von der Initiierung bis zur Lösung bearbeitet werden. 

Great Expectations und OpenLineage werden für die Datenqualität und die Nachverfolgung der Datenherkunft eingesetzt und gewährleisten die Compliance mit den gesetzlichen Standards durch die Bereitstellung eines Prüfpfads der Datenquellen und -transformationen. Dieses Setup verkürzt nicht nur die Bearbeitungszeit von Schadensfällen, sondern führt auch zu einer höheren Kundenzufriedenheit.

Rechnungsstellung und Fakturierung

Prozesse zur Rechnungsstellung und Fakturierung profitieren in hohem Maße von einer nahtlosen Datenintegration, insbesondere bei komplexen Rechnungszyklen und mehreren Kundenkonten. Für die Datenvisualisierung und finanzielle Einblicke nutzt unsere Architektur Lucanet, Power BI und Qlik. Die Daten werden mit Fivetran erfasst und mit dbt transformiert, um die Konsistenz der Finanzunterlagen zu gewährleisten.

Beispielsweise werden Daten aus Kundentransaktionen, CRM-Einträgen und Protokollen der Servicenutzung in Databricks erfasst und gespeichert, um eine schnelle Verarbeitung und Abrufbarkeit zu gewährleisten. Mit Looker als BI-Tool können Finanzteams die Genauigkeit von Rechnungen überwachen, überfällige Zahlungen identifizieren und den Cashflow in Echtzeit bewerten. Mit Apache Airflow erstellte automatisierte Workflows übernehmen wiederkehrende Abrechnungsaufgaben und stellen sicher, dass Rechnungen ohne manuelle Eingriffe erstellt und versendet werden, wodurch Fehler minimiert und Abrechnungszyklen verkürzt werden. Darüber hinaus ermöglichen Tools wie DataHub die Verwaltung von Metadaten und stellen die Datenkonsistenz im gesamten System sicher, wodurch die Genauigkeit der finanziellen Aufzeichnungen verbessert und eine zeitnahe Rechnungsstellung unterstützt wird.

Fallstudien zur Datenintegration von S-PRO

Mit unseren vorgefertigten Lösungen für die Datenintegration haben wir erfolgreich Projekte durchgeführt, die den komplexen Anforderungen unserer Kunden an ihre Daten gerecht wurden. Obwohl wir an eine Vertraulichkeitsvereinbarung gebunden sind und keine Namen von Kunden oder spezifische Datenströme preisgeben können, können wir zwei Fallstudien vorstellen, die die Auswirkungen unserer Lösungen veranschaulichen, ohne sensible Informationen preiszugeben.

Market Insights Analytics-Plattform

Diese Finanzplattform ist ein Beispiel für unsere Kompetenz bei der Integration verschiedener Datenquellen zur Bereitstellung von Echtzeitinformationen für strategische Entscheidungen in risikoreichen Handelsumgebungen. Zu den wichtigsten Features gehören:

• Datenintegration in Echtzeit: Die Plattform sammelt Daten aus Handelsberichten, Marktübersichten und externen APIs und bietet so einen aktuellen Überblick über Markttrends.

• Standardisierung von Daten: Eine zuverlässige Entscheidungsfindung und ein zuverlässiges Risikomanagement sind nur mit konsistenten und genauen Daten möglich.

• Benutzerfreundliches Dashboard: Teams können Trends schnell analysieren und datengestützte Entscheidungen treffen.

• Verbessertes Risikomanagement: Mit einem umfassenden Überblick über Marktdaten sind Unternehmen in der Lage, proaktive und fundierte Entscheidungen zur Minimierung von Risiken zu treffen.

Community Building-Plattform

Diese interaktive Plattform wurde entwickelt, um die Kommunikationskanäle und Benutzerdaten innerhalb einer Finanz-Community zu vereinheitlichen. Dadurch wird eine stärkere Bindung und Loyalität der Benutzer gefördert. Zu den wichtigsten Highlights gehören:

Skalierbare Integration: Die Plattform integriert Benutzerprofile, verfolgt Aktivitäten und unterstützt Gamification, um ein konstantes Engagement und hohe Zufriedenheit zu gewährleisten.

• Automatisierte Datensynchronisation: Die Daten werden über die Plattform nahtlos synchronisiert, um eine reibungslose und kohärente Nutzererfahrung zu gewährleisten.

• Zentraler Interaktions-Hub: Die Plattform bündelt alle Interaktionen in einem einzigen, leicht zugänglichen Bereich. Dadurch wird das Community-Gefühl gestärkt und der Wissensaustausch gefördert.

• Auf Wachstum ausgerichtete Architektur: Diese Plattform ist für ein kontinuierliches Wachstum ausgelegt. Sie ermöglicht es unseren Kunden, ihre Nutzerbasis zu erweitern, ohne die Benutzererfahrung zu beeinträchtigen.

Mithilfe dieser Lösung konnten unsere Kunden durch die Zentralisierung von Daten für eine strategischere Entscheidungsfindung und ein stärkeres Engagement der Community einen ansprechenden, interaktiven Raum für ihre Nutzer schaffen.

Schauen Sie einfach bei uns vorbei!

Kontaktieren Sie das S-PRO Team, um Ihre individuellen Herausforderungen zu besprechen und zu erfahren, wie wir für Ihr Unternehmen sinnvolle Ergebnisse erzielen können.

In der Pre-Discovery-Phase arbeiten unser Senior Business Analyst und unser CTO eng mit Ihnen zusammen, um Ihre spezifischen Anforderungen zu verstehen und die richtige Lösung zu entwickeln.