KI-Technologie boomt – nicht nur im generativen Prozess

ChatGPT gilt als der Gamechanger im generativen Bereich. Die KI produziert auf Knopfdruck Textoutput, der für Hausarbeiten von Studierenden, Produktbeschreibungen von E-Commerce-Anbietern und viele andere Zwecke genutzt wird. Doch die Textgenerierung ist nur die Oberfläche dessen, was künstliche Intelligenz kann. Inzwischen nutzen immer mehr Softwares und Services künstliche Intelligenz. Wir stellen verschiedene Branchen und Möglichkeiten vor, die wirklich von Bedeutung sind.

Künstliche Intelligenz in mobilen Serviceteams

In Unternehmen mit Außendienstangebot übernimmt KI Aufgaben, die früher stundenlange Planung erfordert hätten. Moderne Field Service Management Software arbeitet mit Algorithmen, um Einsätze dynamischer zu koordinieren. Routen, Verfügbarkeit und geografische Distanzen lassen sich in Echtzeit abgleichen, mit dem Ziel der Effizienzsteigerung in der Disposition.

Auch spontane Änderungen wie Krankmeldungen oder Noteinsätze lassen sich durch lernfähige Systeme beinahe verzögerungsfrei einarbeiten. Für den Außendienst sinkt der bürokratische Druck, langfristig lässt sich die Produktivität deutlich verbessern.

Smarte Assistenz im Gesundheitswesen

Das Medizinwesen ändert sich durch Automatisierung und künstliche Intelligenz deutlich. KI-gestützte Systeme helfen bei der Analyse von Patientendaten, interpretieren Röntgenbilder und suchen Diagnosen. In der Pflege wird auf Assistenzlösungen gesetzt, die Vitaldaten in Echtzeit kontrollieren und das Pflegepersonal so entlasten. Bei der Terminvergabe oder bei der Erkennung von kritischen Verläufen setzen Kliniken vermehrt auf künstliche Intelligenz. Durch die Verlaufsdaten und das permanente Weiterlernen entwickeln sich immer weitere Lösungen, deren Präzision zunimmt. Rehospitalisierung, Medikationsrisiken und Interventionsbedarf lassen sich mit künstlicher Intelligenz besser voraussagen. Dabei agiert KI nie völlig autonom, sondern in Kombination mit menschlichem Fachwissen.

Risikoanalysen im Finanzsektor per KI

Auch im Finanzsektor führen Automatisierung und künstliche Intelligenz zu einschneidenden Veränderungen. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz hilft dabei, Daten schnell auszuwerten und Entscheidungen auf Basis von Mustern zu treffen. Genau hier gibt es aber zurzeit noch Probleme, denn Neutralität ist nur scheinbar gegeben. Bei der Vergabe von Krediten beispielsweise braucht es den menschlichen Blick, um echte Entscheidungen zu treffen.

Geht es um den Investmentbereich oder Geldwäscheprävention, ist KI schon weitergekommen. Die lernenden Algorithmen können Datensätze gründlicher und schneller durchforsten als klassische Systeme. Wenn es um die Echtzeit-Analyse großer Datenströme geht, spielt KI ihre volle Stärke aus. Betrugsversuche erkennt das System innerhalb von Sekunden als verdächtiges Muster, schneller als es ein Mensch könnte.

Intelligente Tools in der Immobilienwirtschaft

Für Makler ist KI interessant, um die Erstellung von Immobilienbewertungen zu automatisieren, Zielgruppen exakter zu bestimmen und Angebote personalisiert auszuspielen. Solche Systeme sind in der Lage, Größe, Ausstattung, Markttrends, regionale Entwicklung und Vergleichsobjekte in Sekundenschnelle zu analysieren und zu bewerten. Virtuelle Assistenten unterstützen bei der Vorauswahl von Interessenten, filtern Anfragen und helfen bei der Kommunikation.

Der Makler kann sich dann stärker auf seine Kernkompetenz fokussieren und den Verkauf in die Wege leiten.

Qualitätskontrolle in der Industrie durch KI

In der Fertigung kommen KI-Systeme zur Überwachung von Prozessen zum Einsatz. Sie sind mithilfe von Kameras und Sensoren in der Lage, Qualitätsmängel rechtzeitig zu erkennen. Die Trefferquote ist höher als bei der menschlichen und manuellen Kontrolle. Fehler lassen sich nicht nur feststellen, sondern oft auch auf ihre Ursache zurückverfolgen. Das System kann dadurch direkt Empfehlungen zur Prozessoptimierung geben. Wird auf Machine Learning gesetzt, verbessert sich die KI mit der Zeit und erkennt bei jeder produzierenden Einheit neue Fehlerkategorien und Präventionsmöglichkeiten