Mit IBM Analyse Software den Weihnachtsplätzchen auf der Spur

Ehningen, 15.12.2011 - Spätestens wenn der erste Schnee vom Himmel fällt, ist es soweit: Die Lust auf Zimtsterne, Vanillekipferl und Co. scheint mit der Flockendichte zu wachsen. Was jeder intuitiv bestätigen kann, lässt sich mit steigenden Verkaufszahlen von Weihnachtsleckereien bei Winterwetter eindeutig belegen. Diesen Zusammenhang nutzt die meteolytix GmbH und entwickelt anhand der aktuellen Wettervorhersage Umsatzprognosen für einzelne Produkte einer Großbäckerei. Auf Basis der IBM SPSS Analyse-Software lassen sich Retouren so um ein Drittel senken und Produktbestellungen erheblich vereinfachen.

Die meteolytix GmbH entstand aus einem Joint Venture der WetterWelt GmbH, einem Spezialanbieter für Wettervorhersagen, und der analytix GmbH, einem Institut für quantitative Marktforschung und statistische Datenanalyse. Ausgangspunkt war die Anfrage eines Bäckereiunternehmens an die WetterWelt, präzise Umsatzprognosen für die einzelnen Produkte in seinen verschiedenen Filialen auf Basis der aktuellen Wettervorhersage zu erstellen. Die analytix GmbH entwickelte in der IBM SPSS Analyse-Software ein umfangreiches Modell, das aus einer Vielzahl von Einflussfaktoren eine Verkaufsprognose pro Filiale und Artikel errechnet. Der Erfolg dieser Lösung mündete in der Gründung der meteolytix GmbH.

Lust, Laune, Wetter und mehr

Ciabatta-Brot für laue Sommerabende und Nussschnecken bei Nieselregen: Erfahrungsgemäß schwankt der Absatz bestimmter Artikel sehr stark je nach Wetterlage. Während bei Hitzewellen typische Grill-Produkte gekauft werden, lädt trübes Wetter zum Kuchenessen ein. Bei Dauerregen weichen die Kunden womöglich ganz zur Filiale im überdachten Einkaufszentrum aus. Für eine punktgenaue Verkaufsprognose pro Filiale und Artikel fliesst aber nicht nur die Wettervorhersage ein, sondern auch wetterunabhängige Daten wie zum Beispiel historische Verkaufszahlen der Filialen, Ferientermine und Feiertage, das lokale Wettbewerbsumfeld oder aktuelle Marketingaktionen. Die Daten werden automatisch über die angeschlossenen Kassensysteme der Filialen oder die verbundenen Warenwirtschaftssysteme erfasst. Lediglich die Kalender- und Sondereinflüsse werden zusätzlich zentral und dezentral erhoben und in das Modell eingebaut.

Ein Modell, das mitdenkt

Zur Verarbeitung dieser Vielzahl an Datensätzen verlässt sich analytix GmbH bereits seit 2005 auf SPSS Produkte. Die Analysesoftware ist nicht nur in der Lage Millionen von Datensätzen mit vielen Einzelattributen sehr schnell zu verarbeiten, sondern bietet umfassende Algorithmen für praktisch alle statistischen Anforderungen. So gehen alle Daten im Data Warehouse von meteolytix automatisch in das kundenindividuelle Berechnungsmodell in der IBM SPSS Analyse-Software ein. Das System entwickelt daraus selbstständig die tages- und artikelgenauen Absatzprognosen und versendet sie automatisch täglich an die Produktionssysteme der Großbäckerei und die Kassensysteme der Filialen. Aus den Abweichungen der tatsächlichen von den prognostizierten Werten lernt das Modell, die unterschiedlichen Einflussfaktoren selbstständig zu bewerten und wird so immer besser.

Zimtsterne und Vanillekipferl für Alle

Die hohe Präzision der Absatzvorhersagen bringt der Großbäckerei eine Vielzahl positiver Effekte: erhebliche Kostenersparnisse durch eine präzisere Materialbedarfsplanung, eine Optimierung von Produktion und Logistik sowie eine massive Reduzierung der Retouren. Damit müssen nicht mehr so viele hochwertige Lebensmittel weggeworfen werden. Auch der manuelle Aufwand in der Zentrale und in den Filialen für die tägliche Produktbestellung sinkt erheblich. Während früher ein Mitarbeiter pro Tag und Filiale etwa eine halbe Stunde für die Tagesbestellung benötigte, reduziert sich mit den Bestellvorschlägen von meteolytix der Aufwand auf den täglichen Abgleich. Nur Sonderfaktoren, wie zum Beispiel kurzfristige Baustellen vor der Filiale oder besondere Marketingaktionen, müssen extra berücksichtigt werden. Der Personaleinsatz lässt sich präziser planen und es ergeben sich höhere Umsätze: Denn besonders nachgefragte Produkte, wie Zimtsterne und Vanillekipferl bei weihnachtlichem Winterwetter, werden in größeren Mengen produziert und sind nicht so schnell ausverkauft. Jetzt muss es nur noch richtig schneien!

Weitere Informationen über IBM Business Analytics & Information Management finden Sie unter:

IBM SPSS und Digitale Pressemappe Business Analytics&Information Management

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