Highlights
• Einführung in die Vorgehensweise und Methoden der Data Science
• Übersicht des analytischen Prozesses
• Use Case Bearbeitung an praktischem Datenbeispiel
• Relevante Schritte der Datenaufbereitung
• Feature Engineering verstehen
• Umfassende Sicht auf Datenexploration und Analyse
• Optimierung und Validierung von Machine Learning Modellen
• Ergebnisse fortgeschrittener Analysemethoden verstehen und interpretieren
• Beispiele aus überwachtem und unüberwachtem Machine Learning
• Verknüpfung von Analyse und Fachprozessen

Eingestellt am: 22.12.2023 von: Annabell Schlensog.