Data Lakes: Von Anonymisierung bis Zweckbindung in Big-Data-Umgebungen

07. Dezember 2022 | 09:00 – 10:00 Uhr
Data Lakes: Von Anonymisierung bis Zweckbindung in Big-Data-Umgebungen

Thema:
Data Lakes sind Sammelbecken großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen. Durch die Haltung dieser Daten bilden sie als Big Data eine ideale Grundlage für die Durchführung von Advanced Analytics, Dashboards, Business Intelligence und künstlicher Intelligenz. Weisen die eingespeisten Daten des Data Lakes einen Personenbezug auf, stellen sich einige datenschutzrechtliche Probleme. Neben dem Zweckbindungsgrundsatz und der Festsetzung einer Rechtsgrundlage für die Datenverarbeitung steht insbesondere die Sicherheit der Verarbeitung vor vielfältigen Herausforderungen. Zum einen muss die Pseudonymisierung und Anonymierung der personenbezogenen Daten in den unterschiedlichen Lebenszyklen des Data Lakes jedes Mal neu beurteilt werden. Zum anderen sind gerade die Anforderungen an die Anonymisierung sehr hoch und bereiten bei großen Datenmengen Schwierigkeiten, die geeigneten Verfahren zu wählen. Der Vortrag navigiert durch Probleme der Anonymisierung und Pseudonymisierung und nennt geeignete technische und organisatorische Maßnahmen und Best Practices.

Wann & Wo?
Mittwoch, 07. Dezember 2022 | 09:00 – 10:00 Uhr per Videokonferenz

Anmeldung:
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Telefon: +49 (0)30 213 00 28 – 0
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