Google stuft GEO und AEO als Teil klassischer SEO ein

Google hat am 15. Mai 2026 einen Leitfaden zur Optimierung von Websites für generative KI-Funktionen in der Suche veröffentlicht. Darin ordnet der Konzern die derzeit stark diskutierten Begriffe GEO und AEO ein. Aus Sicht von Google bleibt die Optimierung für generative KI-Suche weiterhin Suchmaschinenoptimierung.

GEO steht für „Generative Engine Optimization“, AEO für „Answer Engine Optimization“. Beide Begriffe werden derzeit genutzt, um Maßnahmen für mehr Sichtbarkeit in KI-gestützten Suchergebnissen zu beschreiben. Google stellt jedoch klar, dass generative KI-Funktionen wie AI Overviews und AI Mode auf den bestehenden Ranking- und Qualitätssystemen der Google-Suche aufbauen.

Damit widerspricht Google der Annahme, dass Websites für KI-Suche vollständig neue Optimierungsregeln benötigen. Entscheidend bleiben technische Erreichbarkeit, Indexierbarkeit, hilfreiche Inhalte und eine klare Struktur. Google nennt außerdem hochwertige Bilder und Videos als mögliche zusätzliche Sichtbarkeitsfaktoren in generativen Suchfunktionen.

Besonders deutlich grenzt sich Google von kurzfristigen KI-Suche-Tricks ab. Website-Betreiber sollten sich laut Leitfaden nicht auf sogenannte AEO- oder GEO-Hacks konzentrieren. Dazu zählen etwa künstliches Chunking, unnötige KI-Textdateien wie llms.txt oder künstlich erzeugte Erwähnungen im Netz.

Für Unternehmen und Content-Verantwortliche bedeutet das: Wer bereits an sauberer SEO arbeitet, muss nicht bei null anfangen. Die Anforderungen verschieben sich aber. Austauschbare Ratgebertexte reichen weniger aus. Google betont Inhalte mit eigenem Standpunkt, fachlicher Erfahrung, konkreten Beispielen und echtem Mehrwert.

Die Einordnung ist vor allem für Betreiber von Unternehmensseiten relevant. Sichtbarkeit in der KI-Suche entsteht laut Google nicht durch neue Abkürzungen, sondern durch auffindbare, verständliche und belastbare Inhalte. KI verändert damit vor allem die Darstellung der Suchergebnisse, nicht die grundlegende Logik der Suchmaschinenoptimierung.