Data Engineer KI-Systeme (w/m/d)

Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Experten. 8.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter, Berater, Entwickler oder IT-Architekt ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen und Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

Wir vom Team KI-Systeme und Kundenanalysen betreuen den gesamten Prozess zum Thema Daten mit dem Ziel, neue Erkenntnisse zu Kundenbedürfnissen zu gewinnen. Du bist mehr in der Visualisierung von Daten in unterschiedlichsten Dashboards zu Hause? Für uns OK! Du bist Experte in der Aufbereitung von Daten und willst Deine Machine Learning-Kenntnisse auf das nächste Level heben? Auch kein Problem! Wir suchen einen neuen Teamplayer, der mit uns gestaltet und das gleiche flexible Mindset mitbringt. Denn trotz unterschiedlicher Aufgabenschwerpunkte haben wir alle den Gesamtprozess im Blick und arbeiten Hand in Hand an den bestmöglichen Services für unsere Kunden.

Deine Aufgaben:

Du entwickelst einen Ende-zu-Ende-Blick auf die geleistete Qualität unserer Produkte und Services für die Kunden
Als Data Engineer bist Du für die Aufbereitung und Analyse von Kundenfeedbacks und technischen Daten zuständig
Für die automatisierte Aufbereitung der Feedbacks erstellst Du Machine Learning-Modelle oder entwickelst bestehende Modelle weiter
Die so gewonnenen Erkenntnisse über die Kundensicht und Systemqualität visualisierst Du in Form von Berichten oder Dashboards und stimmst Dich dazu mit Fachbereichen ab
Dein Zusammenspiel aus Data Engineering, Visualisierung und Machine Learning setzt Du ein, um die BI- und KI Strategie der Abteilung weiterzuentwickeln
Außerdem bist Du Netzwerker und tauschst Dich regelmäßig mit anderen Data Engineers / Data Scientists und Fachexperten im Konzern und außerhalb aus

Dein Profil:

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium und/oder Promotion im Bereich Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Statistik, Data Science, Physik, Informatik oder vergleichbarem Studiengang und / oder vergleichbarer Berufserfahrung in den Bereichen Data Science und Machine Learning
Du hast ein großes Interesse daran Dich mit neuen Datenquellen rund um die digitalen Services und Produkte der Deutschen Bahn auseinanderzusetzen und arbeitest Dich gerne fachlich in die jeweiligen Quellen ein
Weiterhin bringst Du Erfahrungen im Machine Learning mit und hast Interesse NLP zu nutzen, um Machine Learning Modelle zur Automatisierung der Kundenfeedbackverarbeitung einzusetzen
Du überzeugst durch mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder als Experte in einem ähnlichen, datennahen Umfeld und SQL ist Deine zweite Muttersprache
Dein Team schätzt Deinen Mix aus unterschiedlich starken Erfahrungen im Umgang mit Datenbankservern und der Visualisierung von Daten mit Technologien wie Tableau, Qlik oder PowerBI
Abrundend bist Du ein kommunikationsstarker Teamplayer, der Spaß an der eigenverantwortlichen und qualitätsbewussten Arbeit mit großen Datenmengen hat
Von Anwendern wirst Du für Deine Dienstleistungsmentalität geschätzt

Unser Tech Stack für Dich im Überblick:

Infrastruktur: Maven, Eclipse, Git, CI / CD GitLab, Docker, Amazon AWS (ECS, MSK, EMR, RDS, SQS, Cloudwatch)

Software: Apache Kafka, Apache NiFi, Apache Spark, Grafana

Datenbanken: Microsoft SQL Server, Apache Solr

Sprachen und Frameworks: Java 8, Spring Boot, Spring Cloud, Angular, Node JS, Python

Benefits:

Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive.
Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte Bewerber bei gleicher Eignung bei bevorzugt berücksichtigt.

Sonstige Berufe, Fahrzeugbau und Zulieferer, Technische Berufe und Ingenieurwesen, Internet, Web- un

Gültig bis 30.03.2023

16.09.2023

Kontakt

Frankfurt am Main

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