Data Scientist (m/w/d)

Gültig bis

30.03.2023

Branche

Sonstige Berufe, Technische Berufe und Ingenieurwesen, Öffentlicher Dienst und Verwaltung

Ort

64283 Darmstadt

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Beschreibung

• Ermitteln, Extrahieren, Analysieren und Aufbereiten von relevanten Informationen aus SQL-Datenbanken sowie aus strukturierten XML/JSON-Daten
• Identifizieren, Ermitteln, Extrahieren und Überwachen von Key Performance Indikators (KPI) aus den Datenquellen gemeinsam mit den Fachabteilungen
• Datenanalyse & Datenverarbeitung mit:
  • Python (On-premise und als Amazon Lambda)
  • Excel oder R
  • SQL insbesondere PostgresSQL, MariaDB
  • Amazon AWS (Redshift, DynamoDB, Athena, S3)
  • Monitoring/Logging-Analysesystemen (Splunk, ELK, Grafana etc.) mit Alerts
• Identifizieren und Extrapolation von Trends
• Aufbau, Pflege und Erweiterung von Datenanalyse-Pipelines in Python und entsprechende Visualisierungstools für die Echtzeitdatenanalyse mit Dashboards und Alerts
• Live-Datenvisualisierung mit Online-Dashboards z.B. mit PowerBI, Grafana, Kibana, Splunk etc.
• Aufbereitungen der für Präsentation der Daten für die Fachabteilungen als auch Upper Management in Excel und Powerpoint

• Intrinsisches Interesse an Datenauswertung
• Hochschulabschluss Master/Diplom oder Doktor (m/w/d) der Mathematik, mathematischer Ökonomie, Physik, Informatik (oder vergleichbar)
• Sehr analytische und wissenschaftliche Herangehensweise in der Datenanalyse mit Sinn für Fehleranalyse und Fehlertests in der eigenen Arbeit
• Schnelle Auffassungsgabe in unterschiedlichen Themen- und Geschäftsbereichen sowie unterschiedlichster Datenquellen und Dateiformate
• Begeisterung für klare Darstellung von Daten und Trends
• Interesse, sich in andere Programmiersprachen und IT-Systeme einzuarbeiten
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (jeweils Niveau mindestens C1)
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung

• Sehr gute Kenntnisse von Office 365 insbesondere Excel, Powerpoint
• Mehrjährige Erfahrung mit Datenauswertung und Datenkorrelation
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python (für die Datenanalyse)
• Von Vorteil: C# Erfahrungen, da die Datenquellen oft in C# sind

• Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem dynamischen und wachstumsorientierten Softwareunternehmen
• Flache Hierarchien und effiziente Entscheidungsprozesse
• Positive Arbeitsatmosphäre, die sowohl individuelle Freiheit als auch Verantwortung fördert
• Ausgeprägter Teamgeist und sehr gutes Arbeitsklima
• Moderne Büros und Arbeitsplätze, Arbeiten mit neuesten Technologien
• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice Möglichkeit
• Fortbildungsmöglichkeiten
• Firmenevents
• Sportmöglichkeiten und Work-Life-Balance
• Kostenfreie Getränke, Obst und Snacks
• Kantine mit eigenem Koch
• Gute Verkehrsanbindungen
• JobTicket