(Junior) IT-Berater für Video & CCTV Lösungen für unsere Lidl und Kaufland Filialen (w/m/d)

• Standort: Weinsberg
• Abteilung / Bereich:
• Level: Berufserfahrene
• Referenznummer: 1625

Die Schwarz IT KG ist als zentraler IT-Dienstleister für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Damit erbringt die Schwarz IT sowohl für Kaufland und Lidl als auch für die Schwarz Dienstleistung KG und die Schwarz Zentrale Dienste KG IT-Dienstleistungen. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.

Deine Aufgaben

• Ausbau und Betreuung unseres international eingesetzten IT-Portfolios für Video & CCTV Lösungen im Filial Umfeld
• Erstellung neuer Konzepte und Ideen gemeinsam mit unseren internen Fachbereichen bei Lidl, Kaufland und Schwarz Digital
• Erhebung von Anforderungen (Requirements Engineering), Beratung (Consulting) und Projektmanagement
• Koordination der Umsetzung gemäß IT-Vorgaben (Informationssicherheit, Arbeitsrecht, Datenschutz, IT-Strategie, Architektur)
• Koordination der Vertestung, Produktivnahme, Pilotierung und des internationalen Rollouts in unseren >14.000 Lidl und Kaufland Filialen
• Enge Zusammenarbeit mit externen Lieferanten und Partnern

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (Technik/Informatik), fachbezogene Ausbildung (Technik/Informatik) oder einschlägige mehrjährige Berufserfahrung
• Hohe Eigenmotivation, sicheres Auftreten, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
• Selbständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
• Grundkenntnisse und erste Erfahrungen im Bereich Projektmanagement
• Begeisterung für IT und ein gutes technisches Verständnis im Bereich IT allgemein, Netzwerke, IT-Sicherheit und Systemarchitekturen
• Wünschenswert sind Grundkenntnisse im Bereich IP-basierter Kamera- und Videosysteme
• Wünschenswert sind Grundkenntnisse in den Bereichen Computer Vision und Maschinelles Sehen