Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning (GCF-BDM) Inhalte: Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage Modul 3: Datenanalyse in der Cloud Modul 4: Skalierung der Datenanalyse Modul 5: Maschinelles Lernen Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung Modul 7: ZusammenfassungZielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:
Datenanalysten, Data Scientists und Business-Analysten, die mit der Google Cloud Platform noch nicht vertraut sind
Personen, die Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen, Modelle für das maschinelle Lernen und statistische Modelle erstellen und verwalten, Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen
Führungskräfte und IT-Entscheidungsträger, die die Google Cloud Platform zur Verwendung durch Data Scientists evaluieren
Voraussetzungen:
Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:
Grundkenntnisse in gängigen Abfragesprachen wie SQL
Erfahrung mit Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und Ladeaktivitäten
Entwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python
Vertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder Statistik
Seminarbeschreibung:Proxmox VE 8 Erweiterte Verwaltung,
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