Power BI Desktop Training (PBID)

Seminarbeschreibung:

Power BI - Datenquellen

• Abrufen von externen Datenquellen
• Einlesen von CSV / Textdateien
• Einlesen von Excel Arbeitsmappen
• Datenbankverbindungen herstellen
• Verbindung zu SQL Server herstellen
• Zugriff auf mehrere Quellen parallel

Abfrage Editor

• Mehrere Abfragen zusammenführen
• Felder einer Abfrage auswählen und benennen
• Benutzerdefinierte Felder erzeugen
• Entfernen überflüssiger Spalten aus der Abfrage
• Ein- / Ausblenden von Tabellen in Feldlisten
• Deaktivieren des Ladens von Tabellen
• Zusätzliche Sortierungen hinzufügen
• Eigene Daten eingeben als neue Tabelle
• Zusammenführen der Tabellen
• Sortierung nach zusätzlicher Tabelle aufbauen
• Sortieren nach Feature auf bestehende Felder anwenden
• Duplizieren von bestehenden Tabellen
• Entfernen leerer Datensätze
• Gruppierung von Datensätzen
• Erstellen von berechneten Spalten

Aufbau eines Datenmodells

Datenquellen verknüpfen

• Mehrere Tabellen gleichzeitig als Datenquelle hinzufügen
• Automatische Beziehungen von Power BI Desktop
• Beziehungen zwischen Tabellen erstellen und verändern

Einführung von Measures (Maßnahmen)

• Einführung in DAX (Data Analysis Expressions) Programmierung
• Bearbeitung von Interaktionen über Format Ribbon
• Benutzerdefinierte Spalten hinzufügen für Formatierung / Berechnung
• Konfiguration von kombinierten Diagrammen

Einführung in berechnete Tabellen

• DAX Programmierung für eigene Tabellen
• Verknüpfung von berechneten Tabellen
• Beziehungstypen zwischen berechneten Tabellen
• Filterproblematiken in Datenmodellen

Komplexe Abfragemethoden

• Kombination von berechneten Tabellen, Spalten und Measures
• DAX Code für die Erweiterung von Abfragen

Individuelle Visualisierungen

• Auswahl an Standardvisualisierungen
• Erstellung von eigenen Visualisierungstypen
• Spezifische Anwendungsfälle für benutzerdefinierte Diagramme
• Hoch verdichtete Dashboard Ansichten

DAX in Datenmodellen

• Beispiele für DAX Programmierung in Datenmodellen

Fortgeschrittene Nutzer im Bereich Excel, Access Datenanalysen

Basiskenntnisse in Windows und gute Excel- oder Access-Kenntnisse sind erforderlich