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DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900T00-A)

Von PROKODA GmbH

Seminarbeschreibung:

DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900T00-A)
Inhalte:

Kursinhalte

Untersuchen Sie die wichtigsten Datenkonzepte:
Die Teilnehmer lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Datendiensten und bauen ihre grundlegenden Kenntnisse über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure auf. Die Teilnehmer identifizieren und beschreiben Kerndatenkonzepte wie relationale, nicht-relationale, Big Data und Analysen und untersuchen, wie man diese Technologie in Microsoft Azure implementieren kann. Die Schüler lernen die Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten in der Datenwelt kennen.

  • Untersuchen Sie die wichtigsten Datenkonzepte
  • Untersuchen Sie Rollen und Verantwortlichkeiten in der Datenwelt
  • Beschreiben Sie Konzepte relationaler Daten
  • Untersuchen Sie Konzepte nicht-relationaler Daten
  • Erforschen Sie Konzepte zur Datenanalyse


Untersuchen relationaler Daten in Azure:
Die Teilnehmer lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Datendiensten und bauen ihre grundlegenden Kenntnisse über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure auf. Die Teilnehmer werden Angebote für relationale Daten untersuchen, relationale Datenbanken bereitstellen und einsetzen sowie relationale Daten über Cloud-Datenlösungen mit Azure abfragen.

  • Untersuchen Sie relationale Datenangebote in Azure
  • Informieren Sie sich über die Bereitstellung und den Einsatz relationaler Datenbankangebote in Azure
  • Abfragen relationaler Daten in Azure


Untersuchen nicht-relationaler Daten in Azure:
Die Teilnehmer lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Datendiensten und bauen ihre grundlegenden Kenntnisse über Cloud-Datendienste in Azure auf. Teilnehmer werden nicht-relationale Datenangebote untersuchen, nicht-relationale Datenbanken sowie nicht-relationale Datenspeicher für Microsoft Azure bereitstellen und einsetzen.

  • Untersuchen Sie nicht relationale Datenangebote in Azure
  • Untersuchen Sie die Bereitstellung und den Einsatz nicht-relationaler Datendienste in Azure
  • Verwalten Sie nicht-relationale Datenspeicher in Azure


Untersuchen moderner Daten-Warehouse-Analysen in Azure:
Die Teilnehmer lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Datendiensten und bauen ihre grundlegenden Kenntnisse über Cloud-Datendienste in Azure auf. Die Teilnehmer lernen die Verarbeitungsoptionen kennen, die zum Erstellen von Datenanalyselösungen in Azure verfügbar sind. Die Teilnehmer lernen Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight kennen. Die Teilnehmer lernen, was Power BI ist, einschließlich seiner Bausteine und wie diese zusammenarbeiten.

  • Untersuchen Sie Komponenten eines modernen Daten-Warehouses
  • Untersuchen Sie die Datenaufnahme in Azure
  • Untersuchen Sie die Datenspeicherung und -verarbeitung in Azure
  • Beginnen Sie mit dem Erstellen mit Power BI
Zielgruppe:

Zielgruppe

Die Teilnehmer an diesem Kurs sind Personen, die die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung erlernen, grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services erwerben und ihr grundlegendes Wissen über Cloud-Daten-Services in Microsoft Azure aufbauen möchten. Voraussetzungen:

Der Besuch dieses Kurses setzt keine Zertifizierung voraus. Erfolgreiche Azure Data Fundamentals-Studenten beginnen mit einem grundlegenden Bewusstsein für Computer- und Internetkonzepte und einem Interesse daran, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Insbesondere:

  • Erfahrung mit einem Webbrowser wie Microsoft Edge.
  • Vertrautheit mit grundlegenden datenbezogenen Konzepten, z. B. Arbeiten mit Datentabellen in einer Tabelle und Visualisieren von Daten mit Hilfe von Diagrammen.
  • Lernbereitschaft durch praktische Erforschung.
Hinweise:



Preis: 790,- € (zzgl. MwSt.) pro Teilnehmer.

Uhrzeit: 09:00

Teilnehmergruppe: 3 bis 8

Dauer in Std: 8
Eingestellt am: 16.02.2024 von: .

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