PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300T00)

Seminarbeschreibung:

Kursinhalte

Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse

In diesem Modul werden die verschiedenen Rollen im Datenbereich untersucht, die wichtigen Rollen und Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten erläutert und anschließend die Landschaft des Power BI-Portfolios untersucht.

• Datenanalyse und Microsoft
• Erste Schritte mit Power BI

Abrufen von Daten in Power BI

Dieses Modul untersucht das Identifizieren und Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen. Sie lernen auch die Optionen für Konnektivität und Datenspeicherung kennen und können die Unterschiede und Auswirkungen auf die Leistung verstehen, wenn Sie eine direkte Verbindung zu Daten herstellen oder diese importieren.

• Datenanalyse und Microsoft
• Optimieren der Leistung
• Beheben von Datenfehlern

Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI

In diesem Modul lernen Sie, wie man den Zustand der Daten profiliert und versteht. Sie lernen, wie man Anomalien identifiziert, die Größe und Form ihrer Daten untersucht und die richtigen Schritte zur Datenbereinigung und -transformation durchführt, um die Daten für das Laden in das Modell vorzubereiten.

• Strukturieren der Daten
• Profilerstellung für die Daten
• Verbessern der Datenstruktur

Entwerfen eines Datenmodells in Power BI

In diesem Modul werden die grundlegenden Konzepte zum Entwerfen eines Datenmodells für eine ordnungsgemäße Leistung und Skalierbarkeit vermittelt. Dieses Modul hilft Ihnen auch dabei, viele der gängigen Datenmodellierungsprobleme zu verstehen und anzugehen, einschließlich Beziehungen, Sicherheit und Leistung.

• Einführung in die Datenmodellierung
• Arbeiten mit Tabellen
• Dimensionen und Hierarchien

Erstellen von Modellberechnungen mithilfe von DAX in Power BI

Dieses Modul führt Sie in die Welt von DAX und seiner wahren Leistungsfähigkeit zur Verbesserung eines Modells ein. Sie lernen Aggregationen und die Konzepte von Kennzahlen, berechneten Spalten und Tabellen sowie Time Intelligence-Funktionen zur Lösung von Berechnungs- und Datenanalyseproblemen kennen.

• Einführung in DAX
• Echtzeitdashboards
• DAX (erweitert)

Optimieren der Modellleistung in Power BI

In diesem Modul werden Sie mit Schritten, Prozessen, Konzepten und bewährte Praktiken für die Datenmodellierung vertraut gemacht, die zur Optimierung eines Datenmodells für die Performance auf Unternehmensebene erforderlich sind.

• Optimierung der Datenmodellleistung
• Optimieren von DirectQuery-Modellen

Erstellen von Berichten in Power BI

Dieses Modul führt Teilnehmer in die grundlegenden Konzepte und Prinzipien des Berichtserstellung ein, einschließlich Auswahl der richtigen Grafiken, Entwurf eines Seitenlayouts und Anwendung grundlegender, aber kritischer Funktionen wie Schneiden und Filtern. Das wichtige Thema der Gestaltung für Zugänglichkeit wird ebenfalls behandelt.

• Entwerfen eines Berichts
• Verbessern des Berichts

Erstellen von Dashboards in Power BI

In diesem Modul lernen Sie, wie man mit Hilfe von Dashboards und den verschiedenen verfügbaren Navigationstools für die Navigation eine überzeugende Geschichte erzählen kann. Sie werden in Features und Funktionen eingeführt und erfahren, wie man Dashboards für Benutzerfreundlichkeit und Einblicke verbessern kann.

• Erstellen eines Dashboards
• Echtzeitdashboards
• Erweitern eines Dashboards

Identifizieren von Mustern und Trends in Power BI

Dieses Modul hilft dem Teilnehmer, zusätzliche Funktionen anzuwenden, um den Bericht für analytische Einblicke in die Daten zu verbessern, und gibt dem Teilnehmer die Möglichkeit, den Bericht für die eigentliche Datenanalyse zu verwenden. Sie werden auch erweitertZielgruppe:

Zielgruppe

Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

Erfolgreiche Data Analysts benötigen für diese Rolle

• Erfahrung im Arbeiten mit Daten in der Cloud.
• Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte
• Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud
• Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud
• Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten