Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

Seminarbeschreibung:

Kursinhalte

Einführung in Künstliche Intelligenz und Machine Learning:
In diesem Modul lernen Sie die gängigen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (AI) und die verschiedenen Arten der mit AI verbundenen Workload kennen. Anschließend werden Überlegungen und Prinzipien für eine verantwortungsvolle AI-Entwicklung untersucht.

• Artificial Intelligence in Azure
• Verantwortliche AI

Machine Learning:
Maschinelles Lernen ist die Grundlage für moderne AI-Lösungen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer einige grundlegende Konzepte für maschinelles Lernen kennen und erfahren, wie man den Azure Machine Learning-Service zum Erstellen und Veröffentlichen von Modellen für maschinelles Lernen verwenden.

• Einführung in das maschinelle Lernen
• Azure Machine Learning

Computer Vision:
Computer Vision ist ein Bereich der AI, in dem es darum geht, die Welt visuell durch Bilder, Videodateien und Kameras zu verstehen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer verschiedene Computer Vision-Techniken und -Services kennen.

• Computer Vision-Konzepte
• Computer Vision in Azure

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP):
Dieses Modul beschreibt Szenarien für Machine Learning Lösungen, die geschriebene und gesprochene Sprache verarbeiten können. Sie lernen Azure-Services kennen, mit denen Sie Lösungen erstellen können, die Text analysieren, Sprache erkennen und synthetisieren, zwischen Sprachen übersetzen und Befehle interpretieren.

Dialogorientierte AI:
Mit dialogorientierter AI können Benutzer über Kommunikationskanäle wie E-Mail, Webchat-Schnittstellen, soziale Medien und andere einen Dialog mit einem AI-Agenten oder bot führen. Dieses Modul beschreibt einige Grundprinzipien für die Arbeit mit Bots und bietet ihnen die Möglichkeit, einen Bot zu erstellen, der intelligent auf Nutzerfragen antworten kann.

• Dialogorientierte AI-Konzepte
• Dialogorientierte AI in Azure

Zielgruppe

• KI-Techniker
• Data Scientist
• Entwickler
• Lösungsarchitekt

Diese Grundlagen-Zertifizierung setzt keine andere Zertifizierung voraus und dient auch nicht als Zugangsvoraussetzung für weiterführende Zertifizierungen. Erfolgreiche Teilnehmer am Kurs Azure AI-Fundamentals beginnen mit einigen grundlegenden Kenntnissen über Computer- und Internetkonzepte und einem Interesse an der Verwendung von Azure AI-Services.

• Erfahrung mit Computern und dem Internet.
• Interesse an Anwendungsfällen für KI-Anwendungen und Modelle für maschinelles Lernen.
• Lernbereitschaft durch praktische Erforschung.