DP-090 Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks

Seminarbeschreibung:

Modul 1: Einführung in Azure Databricks

In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie einen Azure Databricks-Arbeitsbereich und -Cluster bereitstellen und für die Arbeit mit Daten verwenden.

Lektionen

• Erste Schritte mit Azure Databricks
• Arbeiten mit Daten in Azure Databricks

Lab: Erste Schritte mit Azure Databricks

Lab: Arbeiten mit Daten in Azure Databricks

Nach Abschluss dieses Moduls können Sie Folgendes:

• Bereitstellen eines Azure Databricks-Arbeitsbereichs und -Clusters
• Verwenden von Azure Databricks zum Arbeiten mit Daten

Modul 2: Trainieren und Auswerten von Machine Learning-Modellen

In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie Azure Databricks verwenden, um Daten für die Modellierung aufzubereiten, und wie Sie ein Machine Learning-Modell trainieren und überprüfen.

Lektionen

• Aufbereiten von Daten für Machine Learning
• Trainieren eines Machine Learning-Modells

Lab: Trainieren eines Machine Learning-Modells

Lab: Aufbereiten von Daten für Machine Learning

Nach Abschluss dieses Moduls können Sie Azure Databricks für Folgendes verwenden:

• Aufbereiten von Daten für die Modellierung
• Trainieren und Überprüfen eines Machine Learning-Modells

Modul 3: Verwalten von Experimenten und Modellen

In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie MLflow zum Nachverfolgen von Experimenten verwenden, die in Azure Databricks ausgeführt werden, und wie Sie Machine Learning-Modelle verwalten.

Lektionen

• Verwenden von MLflow zum Nachverfolgen von Experimenten
• Verwalten von Modellen

Lab: Verwenden von MLflow zum Nachverfolgen von Experimenten

Lab: Verwalten von Modellen

Nach Abschluss dieses Moduls können Sie Folgendes:

• Verwenden von MLflow zum Nachverfolgen von Experimenten
• Verwalten von Modellen

Modul 4: Integrieren von Azure Databricks und Microsoft Azure Machine Learning

In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie Azure Databricks mit Azure Machine Learning integrieren.

Lektionen

• Nachverfolgen von Experimenten mit Azure Machine Learning
• Bereitstellen von Modellen

Lab: Bereitstellen von Modellen in Azure Machine Learning

Lab: Durchführen von Experimenten in Azure Machine Learning

Nach Abschluss dieses Moduls können Sie Folgendes:

• Durchführen von Azure Machine Learning-Experimenten auf Azure Databricks-Compute
• Bereitstellen von Modellen, die mit Azure Databricks für Azure Machine Learning trainiert wurden

Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists mit Pythion-Erfahrung, die lernen möchten, wie sie ihre Data Science- und Machine Learning-Kenntnisse auf Azure Databricks anwenden können.