Excel Power Query - Microsoft Office Training

Seminarbeschreibung:

Zielgruppe:

Dieses Seminar richtet sich primär an alle, die noch keine bzw. nur geringe Erfahrung mit Power Query haben. Unser Seminar Excel im Reporting” empfehlen wir als Grundlagenschulung für den Power Query-Editor. Als Vertiefungsseminar ist es für alle Anwender aus dem Bereich Controlling geeignet, die regelmäßig mit großen Datenmengen aus unterschiedlichen Datenquellen arbeiten und sie mit Pivot-Tabellen, PowerPivot oder Power BI Desktop auswerten und darstellen möchten.

Kursinhalt:

• Tipps und Tricks bei der Planung von Arbeitsmappenabfragen
  • Inhaltliche und graphische Dokumentation
  • Effiziente Reihenfolgeplanung
  • Join-Arten
• Daten abrufen
  • Datenimporte aus Access, Excel und aus Textdateien
  • Simultane Datenabrufe beliebig vieler Dateien aus verschiedenen Verzeichnissen
  • Plausibilitätsabfragen zur Fehlererkennung in den Basisdateien
• Praxisbeispiele: Daten transformieren
  • Alternative Kontenhierarchien und selektiver Vorzeichenwechsel bei DATEV-Daten
  • einfache Wenn-Dann-Formel in einem DATEV-Beispiel
  • Spalten verketten und zusammenführen
  • Echtes Excel-Datum aus vorhandenen Spalten kreieren
  • Datumsoptionen im PowerQuery Editor
  • Monatliche Personalstatistik mit monatlich wechselnden Stammdaten und deren Zuordnung
  • Ungeeignete Datenstrukturen durch Transponieren in eine Pivottabellenbasis verwandeln
  • Intelligentes Einfügen bei fehlenden Dateneinträgen
  • CSV-Daten eines Navis importieren
  • Buchungsliste importieren
  • Dynamische Tabellen der aktiven Excel-Arbeitsmappe abfragen
  • SAP-Kreditorenliste importieren
  • ERP-Report importieren
  • Systemdaten und manuelle Daten zusammenführen
  • Datenmodell dezentrales Callcenter
  • Datenimport aus dem Web
  • Aggregationsmöglichkeiten bei Belegabfragen und -analysen

Nach dem Kurs können Sie:

• Daten aus unterschiedlichsten Quellen und in unterschiedlichsten Formaten automatisiert abfragen lassen
• Lösungen für praxisrelevante Problemstellungen bei der anschließenden Datentransformation und -bereinigung kennen lernen
• Effiziente Abfragestrukturen, Features und Formeln zur vollautomatisierten Datenaufbereitung anwenden