DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure

Seminarbeschreibung:

Dieser Kurs ersetzt die Kurse DP-200 und DP-201
In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Data-Engineering-Muster und -Praktiken kennen, die sich auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselundouml sungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien beziehen.

Inhalte

• Untersuchen von Rechen- und Speicheroptionen funduuml r Daten-Engineering-Workloads
• Entwerfen und Implementieren der Ausgabeebenen.
• undUuml berlegungen zum Daten-Engineering funduuml r Quelldateien
• Funduuml hren Sie interaktive Abfragen mit serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse Analytics aus
• Durchsuchen, Transformieren und Laden von Daten in das Daten-Warehouse mit Apache Spark
• Datenexploration und -transformation in Azure Databricks
• Daten aufnehmen und in das Daten- Warehouse laden
• Transformieren von Daten mit Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines
• Verschieben von Daten in Azure Synapse-Pipelines orchestrieren
• Optimieren Sie die Abfrageleistung mit dedizierten SQL-Pools in Azure Synapse
• Analyse und Optimierung der Daten Warehouse Speicherung
• Unterstunduuml tzung von HTAP (Hybrid Transactional Analytical Processing ) mit Azure Synapse Links
• End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics
• Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Stream Analytics
• Erstellen einer Stream-Verarbeitungslundouml sung mit Event Hubs und Azure Databricks
• Erstellen von Berichten mit Hilfe der Power BI-Integration mit Azure Synapse Analytics
• Integrierte maschinelle Lernprozesse in Azure Synapse Analytics ausfunduuml hren

Dieser Kurs richtet sich an Data Architects und Business Intelligence Experten, die etwas unduuml ber Data Engineering und den Aufbau analytischer Lundouml sungen mit Datenplattform-Technologien auf Microsoft Azure lernen mundouml chten. Darunduuml ber hinaus auch an Data Analysts und Data Scientists, die mit analytischen Lundouml sungen arbeiten, die auf Microsoft Azure aufgebaut sind.

Kursziele

• Informieren Sie sich unduuml ber Rechen- und Speicheroptionen funduuml r Data Engineering-Workloads in Azure
• Entwerfen und Implementieren der Ausgabeebene
• undUuml berlegungen zum Data Engineering verstehen
• Funduuml hren Sie interaktive Abfragen mit serverlosen SQL-Pools aus
• Durchsuchen, transformieren und laden von Daten in das Daten-Warehouse mit Apache Spark
• Funduuml hren Sie die Datenexploration und -transformation in Azure Databricks durch
• Daten aufnehmen und in das Daten-Warehouse laden
• Transformieren Sie Daten mit AVoraussetzungen:
  • Es werden Kenntnisse unduuml ber Cloud Computing und Core Data Konzepte sowie Berufserfahrung mit Data Solutions verausgesetzt.
  • Zudem wird empfohlen, die folgenden Kurse bereits besucht zu haben:
    • AZ-900T00 Azure Fundamentals (2 Tage)
    • DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals
  Hinweise:
  
  Preis: 2290,- € (zzgl. MwSt.) pro Teilnehmer.
  Uhrzeit: 09:00
  Teilnehmergruppe: 3 bis 8
  Dauer in Std: 32