PL-300 - Microsoft Power BI Data Analyst

Seminarbeschreibung:

Dieser Kurs behandelt verschiedene Methoden und Best Practices in Bezug auf geschundauml ftliche und technische Anforderungen funduuml r Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI. Sie erfahren, wie man auf sowohl relationale als auch nicht-relationale Daten aus verschiedenen Quellen zugreift und diese verarbeitet und wie man passende Sicherheitsstandards und -richtlinien im Power-BI-Spektrum einschlieundszlig lich Datensundauml tzen und Gruppen implementiert. Auundszlig erdem geht es um Verwaltung und Bereitstellung von Berichten und Dashboards funduuml r das (Ver-)Teilen von Inhalten sowie das Erstellen paginierter Berichte innerhalb des Power-BI-Diensts und deren Verundouml ffentlichung in einem Arbeitsbereich funduuml r die Einbeziehung in Power BI.

Inhalte

• Einfunduuml hrung in die Microsoft-Datenanalyse
  • Rollen und Verantwortlichkeiten des Datenanalysten
  • Einfunduuml hrung in Power BI
• Vorbereiten von Daten in Power BI
  • Daten aus verschiedenen Quellen identifizieren und beziehen
  • Verbindungsmethoden und ihre Auswirkungen auf die Performance
  • Verwenden von Microsoft Dataverse
  • Verbindung zu einem Datenfluss herstellen
• Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
  • Datenstrukturierung
  • Verbessern der Datenstruktur
  • Datenprofilierung
• Design eines Datenmodells in Power BI
  • Einfunduuml hrung in die Datenmodellierung
  • Arbeiten mit Tabellen
  • Dimensionen und Hierarchien
• Erstellen von Modellkalkulationen mithilfe von DAX
  • Einfunduuml hrung in DAX
  • Einfache Formeln und Ausdrunduuml cke
  • Berechnete Tabellen und Messwerte
  • Arbeiten mit Time-Intelligence-Funktionen und Key-Performance-Indikatoren
• Optimieren der Modellperformanceundnbsp
  • Schritte, Prozesse, Konzepte und Best Practices funduuml r die Optimierung eines Datenmodells
  • Optimieren von DirectQuery-Modellen
  • Erstellen und Verwalten von Aggregationen
• Erstellen von Berichten in Power BI
  • Design eines Berichtsseitenlayouts
  • Auswundauml hlen und Hinzufunduuml gen effektiver Visualisierungen
  • Hinzufunduuml gen grundlegender Berichtsfunktionalitundauml t
  • Navigation und Interaktion
  • Verbessern der Berichtsperformance
  • Design funduuml r Barrierefreiheit
• Erstellen von Dashboards in Power BI
  • Erstellen eines Dashboards
  • Echtzeitdashboards
  • Erweitern eines Dashboards
• Erweitern von Berichten funduuml r Benutzerfreundlichkeit und Storytelling
  • Paginierte Berichte im undUuml berblick
  • Erstellen paginierter Berichte
• Erweiterte Analyse in Power BI
  • Erweiterte Analyse
  • Dateneinsichten durch AI-Bildmaterial
• Verwalten von Datensundauml tzen in Power BI
  • Parameter
  • Datensundauml tze
  • Sicherheit
• Erstellen und Verwalten von Arbeitsrundauml umen
  • Erstellen von Arbeitsrundauml umen
  • Teilen und Verwalten von Inhalten

Kursziele

• Daten aufnehmen, bereinigen und transformieren
• Modellieren von Daten funduuml r Leistung und Skalierbarkeit
• Entwerfen und Erstellen von Berichten funduuml r die Datenanalyse
• Anwenden und Ausfunduuml hren erweiterter Berichtsanalysen
• Berichtsressourcen verwalten und freigeben
• Erstellen paginierter Berichte in Power BI

Zielgruppe

• BI-Profis
• Datenanalysten

Erfahrung mit der Arbeit mit Daten in der Cloud, insbesondere:

• Verstundauml ndnis funduuml r wichtige Datenkonzepte
• Kenntnisse unduuml ber die Arbeit mit relationalen Daten
• Kenntnisse unduuml ber die Arbeit mit nicht-relationalen Daten
• Kenntnisse unduuml ber Datenanalyse und Visualisierungskonzepte