Analytische Datenmodellierung

Seminarbeschreibung:

Modellierungstechniken und Normalformen

• Wiederholung der Basics
  • Architekturschichten
  • Qualitätsprinzipien beim Systemdesign
  • Entity-Relationship-Diagramme
• Datenmodellierung mit der Krähenfuß-Notation
• 3 Normalformen

Data Mart-Modellierung

• Kernaspekte der Data Mart-Schicht
• Stamm- und Bewegungsdaten
• Star Schema
• Snowflake Schema

Core-Modellierung

• Kernaspekte der Core-Schicht
• Modellierung nach Data Vault
• Vergleich Data Vault versus 3NF-Modellierung

Historisierung und Metadaten

• Wofür Historisierung / Versionierung?
• Slowly Changing Dimensions (0, 1, 2, 3)
• Modellierung von Meta-Attributen

Zielgruppe

Alle, die Datenmodelle verstehen und selbst modellieren können wollen, um so mit den großen Datenmengen von und#x201D Big Dataund#x201D sicher und zielführend arbeiten zu können.

Zudem ist dieser Kurs Teil des Ausbildungsprogramms zum Data Analytics Professional.

Voraussetzungen

Für das Seminar Analytische Datenmodellierung, sollten Sie idealerweise entweder bereits das Seminar Einstieg Business Intelligence besucht haben oder ein ähnliches Vorwissen besitzen.