Data Engineer - Data Science

Seminarbeschreibung:

Introduction to Basic Software Development Concepts

• Object Oriented Programming with Python
• Rest APIs and usage with Swagger UI
• Version Control via Git
• AWS Cloud Basics (EC2, IAM, AWS CLI)

Software Application Development

• Python Web App Development
• Working with frameworks such as Flask and libraries such as AWS SDK

DevOps in der Cloud

• CICD (Continuous Integration / Continuous Delivery) with AWS CodePipeline and AWS CodeDeploy
• Data Streaming with AWS Kinesis
• Serverless Programming with AWS Lambda
• Data Analytics with Elastic Search and Kibana

Praxis-Projekt

Im Rahmen des Kurses Big Data Engineering und Data Science werden Sie mehrere Fallbeispiele bearbeiten, sowohl zur Einbindung der Cloud in Ihr Unternehmen als zu den modellhaften Auswertungen von uns ausgewählten Daten.

Zielgruppe

Data Engineers, die sich Umgang mit Big Data und insbesondere der Datenauswertung weiterbilden möchten, um mit den richtigen Tools einen maximalen Mehrwert aus den Daten zu schöpfen.

Voraussetzungen

Grundlege Erfahrung im Bereich der Data Science, um einen möglichst nahtlosen Anschluss an das Kursmaterial zu garantieren.