Einstieg Business Analytics

Seminarbeschreibung:

Einführung in das Thema Analytics im Kontext Big Data und BI:

• Was ist Analytics?
• Woher kommt die Disziplin?
• Was verspricht man sich von Analytics?

Explain the buzz words:

• Der Themenkomplex wird von zahlreichen Trendbegriffen begleitet.
  Diese werden in diesem Kapitel erläutert und in den Gesamtzusammenhang eingeordnet.

Explain the value of Data:

• Welchen Wertbeitrag können Daten im Geschäftsalltag leisten?
• Wie kann man mit Daten Geld verdienen?
• Wie leitet sich Wert aus Daten ab?

The Digital Change in a nutshell:

• Welchen Einfluss haben die Veränderungen des Digitalisierungstrends auf das Thema Datenanalysen.
• Welche Rolle spielen Daten in der Digitalisierung?

Short Introduction to In-Memory:

• Was ist In-Memory Computing?
• Was bedeutet diese technologische Innovation im Zusammenhang mit Datenbanken.
• Was bringt diese Innovation im Kontext Datenanalyse?

Short Introduction to Batch-Processing:

• Was ist Batch-Processing?
• Wie funktioniert diese Methode der Datenverarbeitung in Datenbanken?

Short Introduction to Streaming:

• Was ist Streaming oder Echtzeitdatenversorgung?
• Welche Anwendungsfälle existieren für diese Art der Datenversorgung?
• Wie funktioniert das Grundprinzip des Streamings?

Architecture:

• Was sind die aktuellen Architekturformen für Analytics Architekturen?
• Woher kommen diese Architekturen und was für Vorteile bieten die einzelnen Architekturkomponenten?

Data Warehouse:

• Was ist ein Data Warehouse und wie funktioniert es?
• Wo kommt das Data Warehouse her?
• Ist ein Data Warehouse noch zeitgemäß?

Data Lake:

• Was ist ein Data Lake?
• Woher kommt die Idee des Data Lakes?
• Welche Vorteile birgt ein Data Lake?
• Was ist die Abgrenzung eines Data Lakes zum Data Warehouse?

Hybride:

• Macht es Sinn, Kombinationen aus den besprochenen Architekturtypen zu bilden?
• Welche Vorteile würde diese diese und#x201D Hybrideund#x201D bieten?

Lambda und Kappa:

• Welche Unterschiede bestehen bei beiden Architekturformen?

How to implement the architecture:

• Wie würde man eine moderne Analytics Architektur aufbauen?
• Welche kritischen Erfolgsfaktoren existieren?

Zielgruppe

Das Seminar ist Teil einer grundlegenden Aus- / Weiterbildung zum Data Analytics Professional.

Voraussetzungen

Bei diesem Einstiegsseminar können Sie ohne spezifische Vorkenntnisse erfolgreich teilnehmen.