DP-100 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Seminarbeschreibung:

Die Ausrichtung auf Kunduuml nstliche Intelligenz runduuml ckt in Unternehmen immer weiter in den Mittelpunkt. Um Maschinen und Roboter wirklich intelligent zu machen, erfinden, entwickeln und implementieren Data Scientists selbstlernende Algorithmen. Als Azure Data Scientist wenden Sie wissenschaftliche Methoden und Techniken zur Datenexploration an, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und die Ergebnisse in die Unternehmenslundouml sung zu integrieren.

In diesem Seminar lernen Sie, Maschinenlernlundouml sungen im Cloudmaundszlig stab mithilfe von Azure Machine Learning zu betreiben.
Sie erfahren, wie Sie Ihre vorhandenen Kenntnisse unduuml ber Python und Maschinenlernen nutzen, um das Einpflegen und Vorbereiten von Daten, Modelltraining und -bereitstellung sowie die undUuml berwachung der Maschinenlernlundouml sung in Microsoft Azure zu verwalten.

Inhalte

• Einfunduuml hrung in das Machine Learning unter Azure
  • Einstieg in Azure Machine Learning
  • Azure Machine Learning Tools
• No-Code Machine Learning mit dem Designer
  • Trainieren von Modellen mit dem Designer
  • Verundouml ffentlichen von Modellen mit dem Designer
• Experimente erstellen und Modelle trainieren
  • Einfunduuml hrung in Experimente
  • Trainieren und Registrieren von Modellen
• Arbeiten mit Daten
  • Arbeiten mit Datastores
  • Arbeiten mit Datasets
• ComputeContexts
  • Arbeiten mit Umgebungen
  • Arbeiten mit ComputeTargets
• Erstellen von Operations mit Pipelines
  • Einfunduuml hrung in Pipelines
  • Verundouml ffentlichen und Ausfunduuml hren von Pipelines
• Bereitstellen und Nutzen von Modellen
  • Echtzeitvorhersage
  • Batchvorhersage
• Trainieren optimaler Modelle
  • Hyperparameter Tuning
  • Automatisiertes Machine Learning
• Interpretieren von Modellen
  • Einfunduuml hrung in die Modellinterpretation
  • Nutzen von Explainern
• undUuml berwachen von Modellen
  • undUuml berwachen von Modellen mit Application Insights
  • undUuml berwachen von Datendrift

Hinweise

Dieser Kurs bereitet auf die Prunduuml fung DP-100 zur Zertifizierung Microsoft Azure Data Scientist Associate vor. Die Prunduuml fung ist nur in Englischer Sprache verfunduuml gbar.

Das Seminar richtet sich an Data Scientists und Personen, die Machine Learning-Modelle in der Cloud entwickeln und bereitstellen wollen.

Vorausgesetzt werden ein fundiertes Data Science Verstundauml ndnis, Kenntnisse der Programmiersprache Python sowie gundauml ngiger Python-Bibliotheken: (Numpy, Pandas, Matplotlib) und Frameworks (Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow).

Auundszlig erdem sind grundlegende Azure-Kenntnisse Voraussetzung.