Kategorie
Maschinenbau
Zeitraum
05.09.2019 - 06.09.2019
Adresse
Die Veranstaltung findet online statt.
Zielsetzung
Anhand erfolgsversprechender Beispiele lernen Sie, wie Sie die DoE-Methodik anwendungsorientiert einsetzen. Sie lernen den Aufbau verschiedener Versuchspläne bis zur Interpretation der signifikanten Ergebnisse, damit Versuche bzw. Prozesse robust gegen Streuungen ermöglicht werden können. Sie erfahren, wie Sie die statistischen Methoden Taguchi und Shainin gezielt für verschiedene Anforderungen einsetzen. Sowohl rechnerisch als auch softwareunterstützend können Sie am eigenen Laptop verschiedene Parameter optimieren in Abhängigkeit zur definierten Zielgröße. Diese erworbenen Kenntnisse transferieren Sie in Zukunft auf Ihre Anwendungen im Unternehmen und können somit sicherlich einen positiven Beitrag zum Erfolg leisten.
Teilnehmerkreis
Entwicklungs- und Versuchsingenieure, Fertigungsplaner und Fertigungsingenieure, Konstruktions- und Fertigungsleiter, Mitarbeiter aus QS-Abteilungen
Anhand erfolgsversprechender Beispiele lernen Sie, wie Sie die DoE-Methodik anwendungsorientiert einsetzen. Sie lernen den Aufbau verschiedener Versuchspläne bis zur Interpretation der signifikanten Ergebnisse, damit Versuche bzw. Prozesse robust gegen Streuungen ermöglicht werden können. Sie erfahren, wie Sie die statistischen Methoden Taguchi und Shainin gezielt für verschiedene Anforderungen einsetzen. Sowohl rechnerisch als auch softwareunterstützend können Sie am eigenen Laptop verschiedene Parameter optimieren in Abhängigkeit zur definierten Zielgröße. Diese erworbenen Kenntnisse transferieren Sie in Zukunft auf Ihre Anwendungen im Unternehmen und können somit sicherlich einen positiven Beitrag zum Erfolg leisten.
Teilnehmerkreis
Entwicklungs- und Versuchsingenieure, Fertigungsplaner und Fertigungsingenieure, Konstruktions- und Fertigungsleiter, Mitarbeiter aus QS-Abteilungen
Eingestellt am: 01.04.2024 von: Dipl.-Ing.-Päd. Heike Cramer-Jekosch.
31.07.2019
29.04.2019
28.08.2019
28.05.2019
28.03.2019
28.02.2019
28.02.2019
28.02.2019
27.06.2019
27.05.2019